


شرح مختصر : امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است . از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .
فهرست :
چکیده
مقدمه
فصل اول – مفاهیم داده کاوی
مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات
ساختار بانک اطلاعاتی سازمان
داده کاوی (Data Mining)
مفاهیم پایه در داده کاوی
تعریف داده کاوی
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
الگوریتم های داده کاوی
آماده سازی داده برای مدل سازی
درک قلمرو
ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial
منابع اطلاعاتی مورد استفاده
محدودیت های داده کاوی
حفاظت از حریم شخصی در سیستمهای دادهکاوی
فصل دوم : کاربردهای داده کاوی
کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک
داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی
داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی
داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها
دادهکاوی و مدیریت دانش
کاربرد دادهکاوی در آموزش عالی
فصل سوم – بررسی موردی۱: وب کاوی
معماری وب کاوی
مشکلات و محدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان
محتوا کاوی وب
فصل چهارم – بررسی موردی
داده کاوی در شهر الکترونیک
زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک
کاربردهای داده کاوی در شهر الکترونیک
چالشهای داده کاوی در شهر الکترونیک
مراجع و ماخذ
کتاب Critical Care Nursing Diagnosis and Management - ویرایش هفتم (2014)
ناشر کتاب: Elsevier
نویسندگان: L. D. Urden و K. M. Stacy و M. E. Lough
فایل PDF کتاب به زبان انگلیسی و در 1235 صفحه است.
فایل PDF با بهترین کیفیت، به صورت تمام رنگی و با قابلیت جستجو در متن و کپی برداری از متن است.
فهرست مطالب کتاب:
Unit 1: Foundations of Critical Care Nursing
1. Critical Care Nursing Practice
2. Ethical Issues
3. Legal Issues
4. Genetics and Genomics in Critical Care
5. Patient and Family Education
6. Psychosocial and Spiritual Alterations and Management
7. Sleep Alterations and Management
8. Nutrition Alterations and Management
9. Pain and Pain Management
10. Sedation and Delirium Management
11. End-of-Life Issues
Unit 2: Cardiovascular Alterations
12. Cardiovascular Anatomy and Physiology
13. Cardiovascular Clinical Assessment
14. Cardiovascular Diagnostic Procedures
15. Cardiovascular Disorders
16. Cardiovascular Therapeutic Management
Unit 3: Pulmonary Alterations
17. Pulmonary Anatomy and Physiology
18. Pulmonary Clinical Assessment
19. Pulmonary Diagnostic Procedures
20. Pulmonary Disorders
21. Pulmonary Therapeutic Management
Unit 4: Neurologic Alterations
22. Neurologic Anatomy and Physiology
23. Neurologic Clinical Assessment and Diagnostic Procedures
24. Neurologic Disorders and Therapeutic Management
Unit 5: Kidney Alterations
25. Kidney Anatomy and Physiology
26. Kidney Clinical Assessment and Diagnostic Procedures
27. Kidney Disorders and Therapeutic Management
Unit 6: Gastrointestinal Alterations
28. Gastrointestinal Anatomy and Physiology
29. Gastrointestinal Clinical Assessment and Diagnostic Procedures
30. Gastrointestinal Disorders and Therapeutic Management
Unit 7: Endocrine Alterations
31. Endocrine Anatomy and Physiology
32. Endocrine Clinical Assessment and Diagnostic Procedures
33. Endocrine Disorders and Therapeutic Management
Unit 8: Multisystem Alterations
34. Trauma
35. Shock, Sepsis, and Multiple Organ Dysfunction Syndrome
36. Burns
37. Organ Donation and Transplantation
38. Hematologic and Oncologic Emergencies
Unit 9: Special Populations
39. The Obstetric Patient
40. The Pediatric Patient
41. The Older Adult Patient
42. The Perianesthesia Patient
Appendix A: Nursing Management Plans
Appendix B: Physiologic Formulas for Critical Care
توضیحات بیشتر در سایت ناشر کتاب