پروژه کنترل بهینه طراحی بهینه موتور dc با استفاده از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات

در این پروژه مسئله طراحی بهینه موتور dc به یک مسئله بهینه سازی تبدیل شده است این مسئه شامل اهداف کاهش تلفات توان،هزینه ساخت و حجم موتور می باشد.  تابع هزینه مقاله اصلی به کمک الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است. در این پروژه الگوریتم بهینه سازی توده ذرات استفاده شده تا نشان داده شود از قدرت بیشتری نسبت به الگوریتم ژنتیک برخوردار است. کدهای الگوریتم pso نوشته شده در نرم افزار متلب استفاده شده است. کدهای الگوریتم  ژنتیک قرار داده نشده است اما به راحتی می توان آنها را نیز بررسی کرد.  می توان از دیگر روش های بهینه سازی نیز استفاده نمود و آنها را نیز مقایسه کرد. این پروژه مناسب درس کنترل بهینه می باشد. امیداورم که مفید واقع شود.

دانلود تحقیق و مقاله و آموزش کامل در مورد الگوریتم بیومتریک و تشخیص هویت (تعداد صفحات 23)

از گذشته دور بشر به دنبال راهی برای شخصی سازی اطلاعات و کارهای خود بود.با پیشرفت هر چه بیشتر تکنولوژی انسان به راههای جهت رسیدن به هدف خود که همان امنیت در اطلاعات است دست یافت.به عنوان مثال در اداره ای که سیستم حضور غیاب به صورت دستی نویس میباشد به وضوح شاهد هستیم که این اداره نمی تواند لیست کاملی اریه دهد و ممکن است به انحراف کشیده شود ولی اگر سیستم اداره را تغییر دهیم واز سیستم کارت هوشمند استفاده کنیم خواهیم دید که دیگر دچار مشکل نخواهیم شد ومیتوانیم لیست کاملی را ارایه دهیم.ولی بشر باز هم به دنبال امنیت بیشتر در ورود وخروج اطلاعات میباشد.باپیشرفت تکنولوژی و تحقیقات گسترده متخصصان روشی به نام بیومتریک ارایه شد که ورود و خروج اطلاعات بر اساس مشخصات فردی انجام میشود.مثلا با استفاده از صدا و اثر انگشت و چهره که در این روش امنیت به طور چشم گیری بالا میرود. امروزه نیز تامین امنیت یکی از شاخه های بسیار فعال علوم و تحقیقات است و با گسترش هر چه بیشتر ارتباطات و اشتراک منابع مال و فنی و نیاز به آن بیشتر احساس میشود روشهای به کار رفته در هر دوره قوت و ضعف فناوری را به همراه دارد .به طور کلی میتوان گفت در هر دوره ای بیشرفت های حاصل شده در روشهای شناسایی در جهت بالا بردن دقت و اتوماسیون بیشتر فرایندهای لازم بوده است.سیستم های کامپیوتری سرعت دقت و برنامه ریزیهای پیچیده را برای ما به ارمغان آورده است .در عصر ما روی اتوماسیون روش های سنتی و بهبود آنها با استفاده از توان پردازشی بالا و نسبتا ارزان سیستم های کامپیوتری تمرکز شده است.

فهرست:

مقدمه

معرفی علم بیومتریک

سیستمهای تشخیص هویت

بیومتریک چیست؟

معماری سیستمهای بیومتریک

پارامترهای مهم در سیستم های بیومتریک

تکنولوژیهای بیومتریک

بیومتریک در بانکهای ایران

روش های تشخیص هویت.

ترکیبات بیومتریک

اصول فناوری بیومتریک

کارایی سیستم ها در فناوری بیومتریک

امتیازات فناوری بیومتریک

امنیت فناوری بیومتریک

نرم افزار های تشخیص هویت

سخت افزار های تشخیص هویت

دنیای اینده

نتیجه گیری

سورس کد

الگوریتم کلونی زنبور عسل

هوش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خود سازماندهی کنند . کلونی مورچه، ازدحام پرندگان و یا زنبورها یک نمونه ساده ای از سیستم جمعیتی است. دیگر نمونه ای از هوش جمعی کلونی زنبور عسل در اطراف کندو است. هوش کلونی زنبور عسل (ABC) یک  الگوریتم است که یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. در این مفاله، الگوریتم ABC برای بهینه سازی توابع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد. و نتایج تولید شده توسط الگوریتم ABC  مقایسه می شوند.

بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا

مقاله با عنوان بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا در فرمت ورد در 28 صفحه و شامل مطالب زیرمی باشد:
مقدمه
خلاصه ای از الگوریتم BP
فرمول بندی الگوریتم BP
معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا1 (SBP)
شکل (1). منحنی یادگیری شبکه برای نرخ های یادگیری مختلف در مسأله XOR
بهبود الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP) - الگوریتم BP از نوع دسته ای1 (BBP)
شکل (2). رفتار شبکه با الگوریتم BBP در مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبکه با الگوریتم SBP (0ـــ)- روش ممنتم 1 برای الگوریتم BP (MBP)
شکل(3): رفتار شبکه با الگوریتم MBP درمسأله XOR (ــــ)- نرخ یادگیری متغیر1 (VLR)
شکل (4). – رفتار شبکه با الگوریتم VLR برای مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبکه با الگوریتم SBP (0 ـــ)
- تغییرات نرخ یادگیری (α) در کل فرآیند یادگیری برای مسأله XOR
- الگوریتم پس انتشار خطای تطبیقی1 (ABP)
شکل (5). منحنی یادگیری الگوریتم BP تطبیقی برای XOR- الگوریتم پس انتشار خطا با نرخ یادگیری و ضریب ممنتم تطبیقی1 (BPALM)
شکل(6). – منحنی یادگیری الگوریتم BPALM در مسأله XOR- تغییرات علامت1
شکل (7). منحنی یادگیری الگوریتم Delta Bar Delta Rule در مسأله XOR- الگوریتم یادگیری Super SAB
2- الگوریتم پس انتشار خطا با سه ترم
آنالیز همگرایی
شکل (10). منحنی یادگیری الگورتم GBP در مسأله XOR به ازای S=2 و S=1
- الگوریتم پس انتشار خطای بهبود پذیر1 (Rprop)
نتیجه گیری
مراجع

الگوریتم دایجکسترا

پروژه الگوریتم دایجسترا بک پروژه دانشگاهی برای ارایه به درس طراحی الگوریتم می باشد زبان برنامه نویسی این پروژه سی شارپ می باشد.