پورپوزال کامل پیام نور افزایش دقت و سرعت تشخیص لبه در تصاویر رقومی با استفاده از الگوریتم های تکاملی

لبه یابی یکی از مهمترین عملیات در پردازش تصویر به شمار میرود. در مقایسه با تصاویر منوکروم، اطلاعات موجود در تصاویر رنگی زیادتر بوده و کاربردهای آن نیز وسیع تر میباشد؛ بنابراین در سالهای اخیر تحقیقات بسیاری بر روی., لبه یابی تصاویر رنگی انجام شده است[1] .

لبه یابی در تصاویر رنگی به دو روش ترکیبی و برداری انجام میشود. در روش ترکیبی از تکنیک های لبه یابی تصاویرمنوکروم، برروی هر سه کانال تصویر رنگی به صورت مستقل استفاده شده و سپس نتایج با استفاده از عملیات منطقی خاص با یکدیگر ترکیب میشوند[ 3]. در روش برداری هرپیکسل، به صورت برداری در فضای رنگ مشخص، در نظرگرفته شده و عملیات لبه یابی با استفاده از بردارها انجام میشود. روش ترکیبی به نسبت روش برداری ساده تر وسریع تر بوده اما در بعضی از موارد شدت لبه را به درستی نشان نمیدهد. در این مقاله از روش برداری استفاده شده،زیرا این روش، مشکل روش ترکیبی را حل کرده و کارایی آن نیز فوق العاده است. تحقیقات اخیر نیز بیشتر بر روی., این روش انجام شده است. یکی از روش های مبتنی بر بردار که اخیرا توسط کنگ وهمکارانش [ 6]ارائه شده، الگوریتمی مبتنی بر درخت پوشای مینیمال  (Minimal Spanning Tree) است. این الگوریتم در عین ارائه نتایج خوب از زمان اجرای طولانی رنج می برد. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر روش کنگ  ارائه شده که ضمن ارائه نتایجی در حد الگوریتمMST از  زمان اجرای کوتاهتری برخوردار است.

موضوع :بررسی روشهای تشخیص انگل های بیماری زای مواد غذایی

تشخیص فریب با استفاده از داده کاوی

چکیده:

داده­­کاوی پل ارتباطی میان علم آمار، علم کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوشناسی، فراگیری ماشین داده می باشد. داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدلهای صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده می باشد. اگر امروزه در تجارت از داده کاوی استفاده نشود، آن کسب و کار از چرخه ی رقابت حذف می شود. فریب در سازمان نوعی سوء استفاده مالی از سرمایه سازمان به عمد و غیر قانونی است. فریب به  تجارتی بیلیون دلاری تبدیل گشته که روزانه در حال گسترش است. بهترین گزینه در زمینه­ی تشخیص فریب داده کاوی است. دراین مطالعه در ابتدا به بررسی کلی دانش داده کاوی، سپس به بررسی مفهوم تشخیص فریب در سازمان و چگونگی تشخیص فریب توسط داده کاوی پرداخته شده و در انتها نیز چند مورد از نمونه­های تشخیص فریب با استفاده از داده کاوی بیان شده است. ابزار گردآوری اطلاعات از نوع توصیفی و کتابخانه است. هدف از این مطالعه به دست آوردن دانش در زمینه تشخیص فریب با استفاده از داده کاوی است.

واژگان کلیدی: داده­کاوی، تشخیص فریب، نقش داده کاوی در تشخیص فریب

سیستم خبره تشخیص بیماری چربی خون

این فایل دایکیومنت سیستم خبر. تشخیص  بیماری چربی خون و همچنین راهکارهایی برای درمان این بیماری می باشد و شامل 19 صفحه می باشد.

تشخیص و شناسایی متن در تصاویر در OCR

تشخیص و شناسایی متن در تصاویر یکی از مشکلات تشخیص بصری است کلمه OCR مخفف کلمات به رسمیتشناختن شخصیت نوری است.این تکنولوژی امکان شناسایی خودکار از طریق یک مکانیزم نوری را به ما می دهد. درمورد انسانها، چشم نقش مکانیزم نوری را ایفا میکند .OCR یک تکنولوژی است که تابعی از قابلیتهای انسان مانند تواناییانسان ازخواندن را ارائه میکند.OCR،OCR،OCR،OCR،OCR،OCR،OCR،OCR،OCR،OCR،OCR،OCR،OCR،OCR،پردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوتر.پردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوترپردازش تصویر،تصویر .گرافیک کامپیوتر