لبه یابی تصویر) (edge detectionبوسیله الگوریتم کلونی مورچگان همراه مقاله شبیه سازی شده(aco algorithm)
با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان لبه یابی تصویر پیاده شده است و می توان به راحتی بر روی تصاویر دیگر پیاده سازی نمود.
عالی برای پروژه درس پردازش تصویر مقطع ارشد
به راحتی میتوان مدل را به مدل دلخواه تغییر داد.(امفایل نویسی در متلب انجام شده است)
جواب و خروجی های تست شده است و نگران صحت برنامه نباشید و در صورت اشکال با شماره های زیر تماس بگیرید.)
نمونه سوال پایان ترم درس شبیه سازی کارشناسی ارشد صنایع دانشگاه پیام نورترم اول 91-92
نمونه سوال پایان ترم درس شبیه سازی کارشناسی ارشد صنایع دانشگاه پیام نورترم اول 91-92
شبیه سازی مقاله با نرم افزار ADS
تقویت کننده کم نویز (Low Noise Amplifier) نوع خاصی از تقویت کننده های الکترونیکی است که در سیستم های مخابراتی برای تقویت سیگنال های گرفته شده از آنتن به کار می رود و اغلب در فاصله کمی از آنتن قرار می گیرد تا کاهش دامنه سیگنال در خطوط به حداقل ممکن برسد. استفاده از LNA سبب می شود که نویز طبقات بعد بوسیله بهره LNA کاهش یابد ولی نویز LNA بطور مستقیم در سیگنال دریافتی تزریق می شود. لذا پیش شرط برای تقویت کننده کم نویز آن است که در حالی که سیگنال را تقویت می کند، نویز و اختلال بسیار کمی به آن بیافزاید تا بازیابی سیگنال در طبقات بعد به نحو مطلوب صورت گیرد.
برای داشتن حداقل نویز تقویت کننده باید تقویت مطلوبی در طبقه اول خود داشته باشد بنابراین از JFET یا HEMT ها (نوعی ترانزیستور اثر میدانی و یا اصطلاحاً همان فت است و طوری طراحی شده که در فرکانس های مایکروویو کارآیی بالایی داشته باشد. از خصوصیات ویژه این ترانزیستور ضریب نویز کم در فرکانس های مایکروویو است) در طبقات اول استفاده می شود. همچنین می توان از تقویت کننده های غیر متمرکز (توزیع نشده) در طبقات اول استفاده کرد. تقویت کننده های غیر متمرکز برای راه اندازی نیاز به جریان بالایی دارند که از نقطه نظر انرژی کارآمد نیستند ولی میزان نویز را به خوبی کاهش می دهند. مدارهای تطبیق ورودی و خروجی برای باند باریک موجب افزایش بهره می شوند و از مقاومت معمولی در آنها استفاده نمی شود. زیرا سبب افزایش نویز می گردد. بایاس آنها توسط مقاومت های حجیم صورت میگیرد به دلیل این که بازده انرژی در اینجا مد نظر نیست و مقاومت های حجیم از نشت سیگنال ورودی به خارج از مسیر سیگنال و همچنین از نفوذ نویز در مسیر سیگنال جلوگیری می کنند.
در این پروژه سعی شده تا یک مقاله در خصوص تقویت کننده دیفرانسیلی (تفاضلی) کم نویز یا LNA با کمک نرم افزار ADS بازتولید و شبیه سازی شود. همچنین کلیه فایل های مربوط به پروژه به همراه مقاله انگلیسی مربوطه درون فایل دانلودی موجود می باشند.
برای دانلود به ادامه مطلب مراجعه کنید.
شبیه سازی با R
R یک برنامه قوی برای تجزیه و تحلیل داده های آماری است که در سال های اخیر مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. هدف، آموزش دانش جویان و اساتید رشته آمار و سایر علاقه مندان در به کارگیری این نرم افزار برای شبیه سازی است. در این کتاب سعی شده تا انتقال مفاهیم با تمرین های کاربردی آسان تر انجام شود.بدون تردید مطالعه ی این پاورپوینت برای آنان که علاقمند به بررسی و مطالعه ی پارامترها با استفاده از شبیه سازی هستند بسیار مفید خواهد بود.
دراین محصول 100 اسلاید اموزشی برای تحلیل با Rوجوددارد.
شبیه سازی تشخیص رنگ با منطق فازی
در این پروژه هدف تشخیص رنگ در تصویر با استفاده از منطق فازی در نرم افزار متلب می باشد؛که سعی شده با منطق فازی بدون کد نویسی به راحتی بتوان رنگ پیکسل مشخص شده از تصویر را پیدا کرد، برای این کار ابتدا باید تصویر مورد نظر را از آدرس ذخیره شده خواند وسپس با تابع impixel مقدار رنگهای اصلی آن پیکسل را به دست آورد و ان مقادیر را به سیستم منطق فازی بفرستیم تا با استفاده از قوانینی که تعریف شده است رنگ حاصل را برگرداند.