ترجمه مقاله "The rise of “big data” on cloud computing "

چکیده :

محاسبات ابری یک تکنولوژی قدرتمند برا ی انجام محاسبات مقیاس برزگ و پیچیده است.محاسبات ابری نیاز به نگهداری سخت افزارهای محاسباتی گران قیمت،فضای اختصاصی و نرم افزار را برطرف می کند.رشد عظیم در مقیاس داده های بزرگ در محاسبات ابری مشاهده شده است.

پرداختن به داده های بزرگ کاری پر زحمت و وقت گیر است  و برای این که مطمین شویم که پردازش داده ها با موفقیت به سرانجام رسیده است نیاز به زیر ساختهای محاسباتی بزرگ دارد.

تعریف،خصوصیات و دسته بندی Big data با بحثهایی از آن در محاسبات ابری معرفی شده است. رابطه بین  Big data و محاسبات ابری ،سیستم ذخیره سازی Big data و تکنولوژی Hadoop مورد بحث قرار گرفته است.

علاوه بر این ،چالشهای پژوهش با تمرکز بر روی مقیاس پذیری دسترسی پذیری ،یکپارچگی داده ها،انتقال داده ها،کیفیت داده ها ،ناهمگنی داده ،نقطه محرمانگی،موضوعات قانونی و نظارتی و حکومتی مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته است.

 در نهایت موضوعات پژوهشی که نیاز به تلاش تحقیاتی اساسی دارد به طور خلاصه آورده شده است.

کامپیوتر 123. الگوریتم خفاش برای برنامه ریزی در محاسبات ابری

الگوریتم خفاش  برای برنامه ریزی در محاسبات ابری 
چکیده برنامه ریزی منابع یک فرایند پیچیده در محاسبات ابری، به دلیل ماهیت ناهماهنگ ابرداده ها و نسخه های زیاد از وظایف مشابه که برای رایانه های متنوع در نظر گرفته شده است. بنابراین، در این مقاله یک الگوریتم خفاش  برای برنامه ریزی منابع در محیط ابرداده ای پیشنهاد شده است. این الگوریتم دارای ارزش دقت بالا و بازدهی بالا در مقایسه با سایر الگوریتم های بهینه سازی است. 1- مقدمهمحاسبات ابری سرعت برنامه ها را با حداقل هزینه و حداکثر نواوریها و چالاکی تجاری افزایش می دهد. ویژگی اصلی محاسبات ابری، مجازی سازی است که نسخه های متنوعی از محیط موجود از جمله ماشین های مجازی را ایجاد خواهد کرد. فناوری مجازی سازی به فراهم کنندگان محاسبات ابری اجازه می دهد تا هر نوع از منابع یا محیطهای ابری را با حذف حائل و سختی نگهداری اجزای نرم افزاری و سخت افزاری فراهم کرده و نیازهای کاربر را برطرف کند. از طریق فرایند مجازی سازی، رایانه های مجازی شده می توانند به صورت پویا مقرر شده و به عنوان یک یا چند منبع یکنواخت تر مبتنی بر SLA ارائه شوند که حکم بین فراهم کننده و مصرف کنندگان سرویس است. منبع فراهم شده برای کاربران شامل مجموعه ای از حافظه فرار و حافظه غیر فرار و پردازشگرها است. محاسبات ابری دسترسی ارزان و اسان را به منابع محاسباتی فراهم می کند. هدف اصلی برنامه ریزی، رسیدن به محاسبه با عملکرد بالا و بهترین خروجی سیستم است

مقاله اصلی محاسبه ابری موبایل( زبان اصلی )

با گسترش سریع کاربردهای تلفن همراه ، بهره برداری از پتانسیل های کامل آن به دلیل مشکلات ذاتی اش نظیر کمبود منابع، قطع مکرر وتحرک وتغییرپذیری دشوار است .محاسبات ابری موبایل (MMC) به عنوان یک تکنولوژی بالقوه برای خدمات موبایل معرفی شده است.

باتوجه به رویکرد جدید دراستفاده از دستگاه های سبک وکوچک برای دسترسی ، کاربران نهایی ، دستگاه های قدرتمندی را دراختیار ندارند ، MCC تلاش دارد محاسبات و اطلاعات را دور از دستگاههای تلفن همراه نگه داشته و وظیفه نگهداری و پردازش را به مراکز داده بسیار بزرگ و پیشرفته بسپارد.

پیاده سازی و بکارگیری این فناوری جدید همواره با مشکلات و چالشهای بزرگی روبرو بوده است.دراین مقاله یک بررسی جامع وکامل از پژوهشهای محاسبات ابری موبایل وهمچنین یک طبقه بندی بر اساس موضوعات ومسائل  کلیدی دراین حوزه ارائه شده است وبه تحلیل انتقادی ازچالشهای موجود که هنوز حل نشده پرداخته شده وآینده پیش روی MMC وزمینه های تحقیقاتی دراین مورد را بررسی کرده ایم.