کامپیوتر 13. انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم
انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم
چکیدهشبکه های حسگر بی سیم (WSNs) نسل جدیدی از سیستم های تعبیه شده بلادرنگ را با محاسبات محدود، منابع انرژی و حافظه نشان می دهد که در کاربردهای گسترده متفاوتی زمانی که زیرساخت های شبکه سازی سنتی عملا اجرا نشدنی می باشند، مورد استفاده قرار می گیرند. انتخاب گره راس خوشه به طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش داده و عمر شبکه را افزایش می دهد. در این مقاله، روش منطق فازی برای انتخاب راس خوشه بر مبنای سه واصف – یعنی انرژی، تمرکز و مرکزیت، مطرح می شود. شبیه سازی نشان می دهد که بر مبنای پیکره بندی شبکه، افزایش قابل توجه در عمر شبکه می تواند در مقایسه با احتمال انتخاب گره بر مبنای راس خوشه تنها با استفاده از اطلاعات محلی ایجاد می گردد.
کلیدواژه- شبکه های حسگر بی سیم، راس خوشه، منطق فازی (منطق نامعلوم)
مقاله با موضوع الگوریم مورچگان در سیستم های خبره
انسان همیشه برای الهام گرفتن به جهان زنده پیرامونخود نگریسته است. یکی از بهترین طرح های شناخته شده، طرح پرواز انسان است که ابتدالئورناردو داوینچی(1519-1452) طرحی از یک ماشین پرنده را بر اساس ساختمان بدن خفاشرسم نمود. چهار صد سال بعد کلمان آدر ماشین پرنده ای ساخت که دارای موتور بود وبجای بال از ملخ استفاده می کرد.الگوریتم کلونی مورچه ها چیست؟ یک مورچه در حال حرکت، مقداری فرومون (در اندازههای مختلف) از خود بر زمین باقی می گذارد و بدین ترتیب مسیر را بوسیله بوی این ماده مشخص می سازد. هنگامی که یک مورچه به طور تصادفی و تنها حرکت می کند، با مواجه شدن با مسیری که دارای اثر فرومون بیشتری است، به احتمال زیاد مسیر فوق را انتخاب می کند و با فرومونی که از خود بر جای می گذارد، آن را در مسیر مذکور تقویت می نماید
برق 111. کنترل فرکانس هوشمند در یک ریزشبکه AC: تکنیک تنظیم فازی مبنی بر PSO آنلاین
کنترل فرکانس هوشمند در یک ریزشبکه AC:تکنیک تنظیم فازی مبنی بر PSO آنلاین
چکیده ــ سیستم های قدرت مدرن، نیازمند افزایش هوش و انعطاف پذیری در کنترل و بهینه سازی هستند، تا از قابلیت تثبیت تعادل میان بار و تولید _به دنبال تداخلات جدی_ اطمینان حاصل شود. این قضیه امروز، به سبب افزایش تعداد ریزشبکه ها (MG)، در حال یافتن اهمیتی بیش از پیش است. ریزشبکه ها اغلب از انرژی های تجدیدپذیر برای تولید توان الکتریکی استفاده می کنند، که تولید توان با این انرژی ها، طبیعتا متغیر است. این تغییرات و عدم قطعیت های رایج در سیستم قدرت، موجب می شود که کنترل کننده های قدیمی نتوانند عملکرد مناسبی را در بازه های گسترده شرایط عملیاتی، ارایه دهند. در پاسخ به این چالش، این مقاله یک روش هوشمند آنلاین جدید را، با آمیختن تکنیک های منطق فازی و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، برای تنظیم بهینه ی معروف ترین کنترل کننده های مبتنی بر تناسبی-انتگرالی (PI) در سیستم های میکرو شبکه، ارایه می دهد. این روش طراحی کنترل، بر روی یک ریزشبکه AC _به عنوان مورد آزمایشی_ تست شده است. عملکرد ترکیب کنترلی هوشمند ارایه شده، با روش های کنترل PI کاملا فازی و کنترل PI زیگلر-نیکولز، مقایسه شده است. اصطلاحات شاخص ــ منطق فازی، کنترل هوشمند، ریزشبکه، تنظیم بهینه، بهینه سازی ازدحام ذره، کنترل فرکانس ثانویه.
