مشخصات چند عنصر مهم جدول تناوبی

این فایل مشخصات چند عنصر مهم جدول تناوبی را معرفی می کند

چند نکته ی طلایی وساده برای تربیت کودک

---

بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا

مقاله با عنوان بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا در فرمت ورد در 28 صفحه و شامل مطالب زیرمی باشد:
مقدمه
خلاصه ای از الگوریتم BP
فرمول بندی الگوریتم BP
معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا1 (SBP)
شکل (1). منحنی یادگیری شبکه برای نرخ های یادگیری مختلف در مسأله XOR
بهبود الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP) - الگوریتم BP از نوع دسته ای1 (BBP)
شکل (2). رفتار شبکه با الگوریتم BBP در مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبکه با الگوریتم SBP (0ـــ)- روش ممنتم 1 برای الگوریتم BP (MBP)
شکل(3): رفتار شبکه با الگوریتم MBP درمسأله XOR (ــــ)- نرخ یادگیری متغیر1 (VLR)
شکل (4). – رفتار شبکه با الگوریتم VLR برای مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبکه با الگوریتم SBP (0 ـــ)
- تغییرات نرخ یادگیری (α) در کل فرآیند یادگیری برای مسأله XOR
- الگوریتم پس انتشار خطای تطبیقی1 (ABP)
شکل (5). منحنی یادگیری الگوریتم BP تطبیقی برای XOR- الگوریتم پس انتشار خطا با نرخ یادگیری و ضریب ممنتم تطبیقی1 (BPALM)
شکل(6). – منحنی یادگیری الگوریتم BPALM در مسأله XOR- تغییرات علامت1
شکل (7). منحنی یادگیری الگوریتم Delta Bar Delta Rule در مسأله XOR- الگوریتم یادگیری Super SAB
2- الگوریتم پس انتشار خطا با سه ترم
آنالیز همگرایی
شکل (10). منحنی یادگیری الگورتم GBP در مسأله XOR به ازای S=2 و S=1
- الگوریتم پس انتشار خطای بهبود پذیر1 (Rprop)
نتیجه گیری
مراجع

برنامه نویسی چند سکویی با سی شارپ

ایا تا بحال فکر کردید که برای تمامی گوشی های اندروید و ios و windows با یک زبان برنامه نویسی مثلا سی شارپ برنامه بنویسید . علاوه بر این که برای گوشی میتوانید برنامه بنویسی برنامه های خود را برای کامپیوتر نیز بنویسید و با یک بار کد نویسی چهار برنامه تحویل بگیرید فقط کافیست این اموزش را پشت سر بگذارید

چند مثال حل شده آموزش نرم افزار آباکوس

این مثال ها برای دانشجویان مهندسی عمران و مکانیک بسیار مفید می باشند.