دانلود جزوه آمار استنباطی ( حسابداری )
دانلود جزوه آمار استنباطی ( حسابداری )
به طور کلی می توان از آمار ۲ تعریف بیان کرد .
۱- روش علمی که جهت جمع آوری ، تلخیص ، طبقه بندی ، تجزیه و تحلیل و تفسیر به کار می رود ، به عبارت دیگر به بررسی و مطالعه مشاهدات به صورت علمی اشاره دارد .
۲- به مشاهدات عددی و ارقام ریاضی اطلاق می شود مانند : آمارهای بانک مرکزی ، گزارش های آماری سازمان های مختلف.
به هر حال امروز به عنوان یک علم شامل مفاهیم و روش های است که در تمام حوزه های علوم به خصوص در پژوهش ها و تحقیقات علمی بدان نیاز داریم .
فهرست مطالب
جلسه اول
– تعریف آمار
– کاربردهای فراوان
– سیر تحول آمار از نظر موضوعی
۱- آمار توصیفی
۲- آمار استنباطی
۳- آمار ناپارامتریک
– جامعه آماری
– نمونه آماری
– انواع متغیرها در آمار
– تعریف متغیر
۱- متغیر کیفی
۲- متغیر کمی
انواع مقیاس ها
انواع نمونه گیری
انواع داده ها
۱- طبقه بندی نشده
۲- طبقه بندی شده
جلسه دوم
– واریانس
– دامنه میان چارکی
– تصحیح شپارد
– پارامترهای تعیین انحراف از قرینگی
جلسه سوم
– توابع احتمال گسسته
۱- متغیر تصادفی گسسته
احتمال متغیر تصادفی
– جایگشت
– تابع توزیع / تابع احتمال تجمعی
جلسه چهارم
– امید ریاضی ( متغیر تصادفی )
– خواص امید ریاضی
– واریانس
– تابع احتمال توام
جلسه پنجم
– کواریانس چیست
– استقلال دو متغیر تصادفی
– توزیع برنولی
– توزیع ۲ جمله ای
جلسه ششم
– تابع توزیع ۲ جمله ای منفی
– واریانس و میانگین توزیع ۲ جمله ای منفی
– توزیع هندسی
– توزیع چند جمله ای
جلسه هفتم
– تابع فوق هندسی
– توزیع پواسون
جلسه هشتم
– توابع احتمال پیوسته
– مشتق
– انتگرال
– دستورهای انتگرال گیری
– متغیر تصادفی پیوسته
جلسه نهم
– تابع احتمال چگالی
– توزیع یکنواخت
– امید ریاضی و واریانس توزیع یکنواخت
جلسه دهم
– توزیع نمایی
– توزیع گاما
– توزیع نرمال
– خصوصیات توزیع نرمال
جلسه یازدهم
– استفاده معکوس از توزیع نرمال
جلسه دوازدهم
– رگرسیون
– رگرسیون خطی
آمار 1. آمار توصیفی
آمار توصیفیچکیدهدر این فصل ما به معرفی موضوعات مرتبط به آمار توصیفی پرداخته و در انجام این کار روش هایی را برای توصیف و خلاصه کردن مجموعه داده ها یاد گرفته ایم. بخش 2.2 در ارتباط با روش های توصیف مجموعه داده ها می باشد. زیرشاخه های 2.2.1 و 2.2.2 نشان می دهد که چگونه داده ها که بر مبنای مقادیر مجزا می باشند، با استفاده از جدول فراوانی و نمودار توصیف می گردند، درحالی که زیربخش های 2.2.3 مرتبط به داده هایی می باشند که مجموعه مقادیر آن ها بر مبنای فواصل متفاوت گروه بندی می شود. بخش 2.3 به بحث در مورد روش های خلاصه کردن مجموعه داده ها با استفاده از آمار می پردازد، که بر مبنای کمیت های عددی می باشند که ارزش آن ها بر مبنای داده ها تعیین می گردد. زیر شاخه 2.3.1 سه آمار را مد نظر قرار می دهد که برای نشان دادن مرکز مجموعه داده ها مورد استفاده قرار می گیرد: که شامل میانگین نمونه، میانه نمونه، و مد نمونه می باشد. زیرشاخه 2.3.2 به معرفی واریانس نمونه و ریشه دوم به نام انحراف معیار نمونه می پردازد. این آمار برای نشان دادن فاصله مقادیر در مجموعه داده مورد استفاده قرار می گیرد. زیر شاخه 2.3.3 در ارتباط با درصد نمونه ها بوده که بر مبنای آمارهایی می باشند که برای نمونه به ما می گوید، کدام مقدار داده بیش از 99 درصد از تمام داده ها می باشد. در بخش 2.4 نامعادله چبیشف را برای داده نمونه نشان می دهیم. این نامعادله، کران پایین نسبت داده را نشان می دهد که متفاوت از میانگین نمونه با بیش از 10 برابر انحراف معیار نمونه می باشد. در حالی که نابرابری چبیشف در ارتباط با تمام مجموعه داده مد نظر قرار می گیرد، ما می توانیم در شرایط خاص، که در بخش 2.5 به بحث در مورد آن پرداخته شده، برآورد دقیق تری از نسبت داده هایی که در انحراف معیار نمونه k از میانگین نمونه قرار دارد، بدست آوریم. در بخش 2.5 ما این مورد را مد نظر قرار می دهیم که زمانی که نموداری از داده ها اشکال زنگی شکل را دنبال می کند، گفته می شود که این مجموعه داده ها به صورت تقریبی نرمال بوده؛ و برآورد دقیق تری توسط قوانین تجربی داده می شود.....