خیاطی بانوان
گوشه ای از عناوین موجود:
حدود اندامهایی که باید اندازه‌گیری شود
روش اندازه‌گیری بلوز، دامن، شلوار
وسایل مورد نیاز
دامن شماره 1 (دامن تنگ ساده)
جلوی دامن (الگو)
پشت دامن (الگو)
روش دوخت
دامن شماره 2 (دامن خمره‌ای)
...
دامن شماره 3 ( دامن پیله جلو- پهلو- پشت)
دامن شماره 4 (دامن نیم کلوش)
دامن شماره 5 (دامن تمام کلوش)
دامن شماره 6 (دامن تمام گرد بدون درز)
دامن شماره 7 (دامن هشت ترک)
دامن شماره 8 (دامن لنگی)
دامن شماره 9 (دامن شلواری)
بالاتنه
پشت بالاتنه
بالاتنه یقه هفت
بالاتنه یقه خشتی
بالاتنه گرد حاملگی
بلوز یقه گرد
بلوز یقه دلبری جلو باز
بلوز ترک یقه دلبری
بلوز جلو باز یقه گرد
بلوز یقه آمریکایی
شلوار
دوخت زیپ شلوار
دوخت کمر شلوار
بلوز یقه انگلیسی سجاف سرخود
پشت بلوز
یقه انگلیسی
یقه مردانه ساده و نوک تیز
...
الگو های طراحی مدل کسب و کار
با استفاده از این الگو ها میتوانید هرکسب و کاری را طراحی کنید و صفر تا صد یک کسب وکار را بر روی یک طرح پیاده کنید..
کتاب آموزش قدم به قدم رسم الگو پیراهن با مولر
در دنیای امروز دوخت لباس با پیشرفت و خلاقیت همگام شده است با آموزشهای این مطلب شما میتوانید به آسانی الگوی اولیه بالاتنه را بدون ایراد طراحی کرده و آسان خیاطی کنید.با دریافت کتاب حاضر حتی اگر با خیاطی آشنایی اندکی داشته باشید میتوانید به زودی با آموزش های کتاب برای خود الگو پیراهن رسم کنید. آموزش کتاب به روشی آسان ، گام به گام و همراه با تصاویر واضح و گویا می باشد.پس از مدتی به این هنر خود افتخار می کنید و در بین دوستان خود میدرخشید.
ترجمه مقاله شبکه عصبی بهبود یافته برای طبقه بندی خطا های خط انتقال
قالب مقاله: PDF
قالب ترجمه: WORD
عنوان مقاله فارسی: یک شبکه عصبی بهبود یافته برای طبقه بندی خطا های خط انتقال
عنوان مقاله انگلیسی: An Improved Neural Network Algorithm for
Classifying the Transmission Line Faults
چکیده- این مطالعه یک مفهوم جدید از الگوریتم مصنوعی مبتنی بر هوش برای طبقه بندی خطاها در شبکه های سیستم قدرت معرفی می کند.این طبقه بندی منطقه و نوع دقیق خطا را شناسایی می کند. این الگوریتم بر مبنای نوع منحصر به فرد شبکه عصبی به خصوص توسعه یافته به منظور برخورد کردن با مجموعه بزرگی از دیتای ورودی ابعاد بالایی. بهبود الگوریتم توسط پیاده سازی مراحل مختلف پردازش سیگنال ورودی، از طریق انتخاب پارامترها برای فیلترینگ آنالوگ، و مقادیر برای پنجره دیتا و فرکانس نمونه برداری ارائه شده است. علاوه بر این، یک روش پیشرفته برای طبقه بندی الگوهای تست مورد بحث قرار گرفته است و مقایسه مزایای اصلی با نزدیکترین طبقه بندی همسایه قبلی استفاده شده نمایش داده شده است.
کلید واژه ها – روش خوشه بندی، الکترومغناطیس گذرا، شبکه های عصبی، دسته بندی الگو، خطاهای سیستم قدرت، رله های حفاظتی، آموزش.