پردازش تصویر و هیستوگرام

در این پایان نامه سعی شده است کاربردهای مختلف پردازش تصویر از جمله کاربرددر صنعت، هواشناسی، علوم نظامی ، پزشکی و غیره میباشد مورد بحث قرار گیرد . چگونگی پردازش تصاویر، تکنیکها و فیلترهایی که بر روی یک عکس انجام میگیرد، و اینکه چگونه میتوان میزان روشنایی یک تصویر را به کمک هیستوگرام افزایش و یا کاهش داد و مطالب مختلف دیگر به طور کامل بیان میگردد. سپس به یکی از کاربردهای آن که تشخیص پلاک خودرو است پرداخته شده و در انتها با نرم افزار Matlab شبیه سازی می شود.

ترمیم تصویر مختلط مبتنی بر فریم موج کوچک‎

  ترمیم تصویر بطور گسترده ای بصورت عملی برای پیکسلهای آسیب دیده یا از بین رفته مورد استفاده قرار گرفته شده است. بیشتر تکنیکهای ترمیم موجود, نیازمند دانش قبلی در زمینه  محل پیکسلهای آسیب دیده یا دانش قبلی بدست آمده از پیش پردازشها می باشند. با اینحال, در کاربردهای خاصی , چنین اطلاعات قبلی وجود ندارد یا نمی توان بصورت قابل اعتمادی آنرا بدست آورد مثل حذف نویز ضربه با مقدار تصادفی از تصاویر یا حذف خراشیدگی های خاص از عکس. مقاله جاری مدل ترمیم مختلطی را برای حل این مسئله ارائه می دهد, یعنی مدلی که بطور همزمان پیکسلهای آسیب دیده تصویر را شناسایی و بازیابی می کند. روش تنظیم فرمی در این مقاله برای مسئله ترمیم مختلط  توسعه داده شده است و مسئله کمینه سازی بدست آمده با الگوریتم برگمان دوبخشی حل شده است که اولین بار پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی در موقعیتهای ترمیم خیلی مشکلی استفاده شده است مانند بازیابی تصاویر تیره و خراشیده شده و حذف نویزترکیب شده با نویز ضربه مقدار تصادفی و گاوسی. این آزمایشها نشان می دهد که روش ما در مقایسه با بسیاری از روشهای دو مرحله ای جاری در این کاربرد قابل مقایسه می باشد.

فهرست :

چکیده

مدل ترمیم مختلط

مدل ترمیم مختلط دو سیستمی

الگوریتم های عددی

حل الگوریتم ها

کاربردهای مربوطه و ارزیابی تجربی

حذف نویز ضربه با مقدار تصادفی از تصویر

رفع تیرگی با وجود نویز ضربه تصادفی

نتیجه گیری