کامپیوتر 33. سیستم تشخیص چشمک زدن برای تعامل بین انسان و کامپیوتر
سیستم تشخیص چشمک زدن برای تعامل بین انسان و کامپیوتر
چکیدهچکیده. رابط تصویری بین کامپیوتر- انسان در این مقاله نشان داده می شود. این رابط تشخیص چشمک زدن را به طور اختیاری مد نظر قرار داده و ان ها را بصورت دستورات کنترل کننده تفسیر می کند. روش پردازش تصویر بکار گرفته شده شامل خصوصیات بر مبنای Haar برای تشخیص چهره به صورت اتوماتیک و تطبیق الگوه ها بر مبنای ردگیری چشمی و تشخیص از طریق چشمک زدن می باشد. عملکرد رابط توسط 49 کاربر تست می شود ( که 12 نفر از آن ها دارای ناتوانی فیزیکی می باشند). این نتایج کارآمدی رابط ها را به عنوان ابزار دیگری برای ارتباط با کامپیوتر نشان می دهد. کاربران متن های انگلیسی و لهستانی را وارد کرده ( با زمان متوسط کمتر از 12 ثانیه برای هر کاراکتر) و قادر به جستجو در اینترنت بوده امند. این رابط بر مبنای تجهیزات نوت بوک با دوربین های وب معمولی بوده و نازمند منبع نوری مازاد نبوده است. کاربرد رابط به صورت انلاین به عنوان نرم افزار منبع باز در دسترس می باشد. کلید وازه. رابط کامپیوتر- انسان، تشخیص چشمی، تشخیص چهره
پروژه تشخیص چهره با متلب
این پروژه شامل کد برنامه نویسی نوشته شده در محیط برنامه matlab است و یک پوشه حاوی تصاویر چهره 40 شخص می باشد که از هر شخص 10تصویر در حالات مختلف گرفته شده است. از این تعداد 88 تصویر برای آموزش و دو تصویربرای آزمایش برنامه مورد استفاده قرار می گیرد. برای اجرای برنامه باید پوشه حاوی پایگاه داده (orl_faces) در کنار برنامه قرار داشته باشد.همچنین یک فایل گزارش 7 صفحه ای نیز به همراه کد ارئه می گردد که در آن مبانی تئوری و توضیحات کدها آورده شده است.
ارائه روشی مقاوم در تشخیص چهره در تصاویر به کمک الگوریتم svm و با بهره‌گیری از فیلترهای جهتی
تشخیص چهره (Face Detection) از مسائل و کاربردهای مهم در حوزه پردازش تصویر دیجیتال و هوش مصنوعیست که بخش مهمی از تکنولوژی های امروزی در مورد سیستم های امنیتی مدار بسته و دستگاه های تصویر برداری و عکاسی، به آن وابسته است. روش های متنوعی برای حل این مسأله و پیاده سازی الگوریتم های مربوط به آن وجود دارند، که در طی سالیان گذشته، دائما در حال توسعه و گسترش بوده است. تشخیص چهره انسان پایه تمام سیستم های پردازش چهره می باشد و آشکارسازی چهره به دلیل وجود تصاویر چهره بسیار متنوع، کار آسانی نیست و با توجه به فقدان یک مجموعه تصویر استاندارد برای این مسئله، روش های مختلف بر روی تصاویر مختلف تست شده و نتایج مختلفی داشته است. . برای شناسایی چهره الگوریتم های مختلفی مطرح شده است اما به دلیل دینامیکی بودن چهره انسان، تغییرپذیری در ظاهر چهره، نور پردازی متغیر و عوامل دیگر شناسایی چهره به یک مساله سخت در دنیای کامپیوتر تبدیل شده است. در این تحقیق سعی می شود با بکارگیری الگوریتم دسته‌بندی svm و ترکیب آن با دیگر الگوریتم‌ها روشی برای تشخیص چهره در تصاویر ارائه شود.