برنامه زمان بندی جدول گذاری

برنامه زمان بندی جدولگذاری و پیاده رو سازی

فصل اول کتاب "مهندسی زمان"

کتاب الکترونیکی؛

                                             فصل اول کتاب "مهندسی زمان" 

اگر علاقه‌مند به رشد و موفقیت در زندگی هستید و قصد دارید زمان خود را به بهترین نحو مهندسی کنید، به شما پیشنهاد میکنم فعالیت‌هایتان را بررسی کرده و عملکردتان را بسنجید.

   گام‌نقطه آغاز موفقیت

   نقطه آغاز موفقیت در مهندسی زمان، میل و اراده است.

متناسب با قانون تناظر، زندگی بیرونی، تصویر منعکس‌شده زندگی درونی شماست.

   آمار به ‌می‌دیگر عناوین این فصل:

·         گذر زمان با خود

·         تغییر را از‌خود آغاز کنید!

·         شستشوی عمق افکار

·         چرا باید بدانیم؟!

·         عملی کردن دانسته‌ها

·         تأثیرات انباشتگی

·         تفکر منظم!

·         تایم‌اوت ذهنی!

·         تفکر با اولویت‌بندی!

·         این روزها در ایران چه خبر است؟

·         گذشته، آینده، حال؛ کدام‌یک؟!

·         چشم‌انداز زمانی!

·         هرکدام از تصمیماتتان را چه چیزی تعیین می‌کند؟

·         چشم‌انداز زمانی همیشه‌سبز، به چه معناست؟

·         تفاوت موفقیت و خوشبختی در چیست؟!

·         بازسازی ذهن 2 دقیقه‌ای، طی 21 روز متوالی!

·         این شما و این هم قانون خلأ

·         ضرب‌المثلی دردسرساز!

·         لطفاً دست از این اطلاعات زائد بردارید.

·         رسانه‌های اجتماعی و راه‌های مدیریت آنها

با بررسی زندگی افراد موفق می‌بینیم تمامی آن‌ها یک ویژگی مشترک دارند؛

   می‌بینیم آن‌ها مهندسان زمان موفقی هستند و از زمان‌شان به بهترین نحو برای رسیدن به هدف‌هایشان استفاده می‌کنند.

مسئله زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع تک هدفه با الگوریتم مبتنی بر ممتیک ترکیبی قورباغه

مسئله زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع تک هدفه

با الگوریتم مبتنی بر ممتیک ترکیبی قورباغه

آفیس،فرمت داکس، 41 صفحه

چکیده

-الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک متاهیوریستیکِ است. این الگوریتم در سال‌های اخیر توسط Eusuff و Lansey ایجاد شد. الگوریتم SFLA از نحوه‌ی جستجوی غذای گروه‌های قورباغه سرچشمه می‌گیرد. این الگوریتم برای جستجوی محلی میان زیرگروه‌های قورباغه از روش نمو ممتیک استفاده می‌کند. SFLA از استراتژی ترکیب استفاده می‌کند و امکان مبادله پیام در جستجوی محلی را فراهم می‌سازد. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه مزایایالگوریتم نمو ممتیک و بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO) را ترکیب می‌کند. یکی از مسائل مشهور در زمینه کنترل پروژه،زمانبندیپروژه با محدودیت منابع و سایر محدودیتهامی باشد که زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل دارای پیشینه تحقیقاتی غنی است. مساله زمان‌بندی پروژه با منابع محدود در واقع کلی­ترین مساله زمان‌بندی است. مسائل زمان‌بندی کارگاهی، جریان کارگاهی، زمان‌بندی و سایر مسائل زمان‌بندی همگی زیر مجموعه ای از این مسئله به حساب می آیند. زمان‌بندی پروژه یکی از وظایف اصلی و فعالیت‌های اصلی در مدیریت پروژه است. وجود محدودیت منابع و همچنین روابط پیش نیازی بین فعالیت‌ها مسئله زمان‌بندی پروژه را امری دشوار می‌سازد. زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل با ادبیات غنی در حوزه مسائل تحقیق در عملیات است.این مسئله توجه محققان را در سالهای اخیر بشدت بخود جلب کرده است و تاکنون با الگوریتم های مختلف حل شده است. در این مقاله به بررسی و عملکرد الگوریتم جهش قورباغه (SFLA) در حل مسائل زمانبندی پروژه با محدودت منابع پایه پرداخته می شود که نتایج حاکی از عملکرد مناسب و قوی این الگوریتم فراابتکاری جدید می باشد.

1- مقدمه
مسئله زمانبندی پروژه بامحدودیت منابع (RCPSP) یکی ازمسائل بسیارمعروف ومطرح در زمینه تحقیق درعملیات ومدیریت پروژهاست . این دسته از مسائل به دو دلیل مورد توجه قرار گرفته‌اند: اول اینکه با توجه بهشرایط متفاوت کاربردی و صنعتی از نظر تابع هدف، خصوصیات فعالیت‌ها، منابع و نوع روابط پیش‌نیازی بسیار متنوع‌اند و دوم اینکه با توجه به Np-hard‌ بودن این مسائل، محققین همواره به دنبال ارائه راه حل‌های کارآتری برای حل این دسته از مسائل بوده‌اند[1].
روش‌های ابتکاری برای حل این مسائل را می توان به 2 دسته تقسیم کرد: دسته اول روش‌هایی هستند که فعالیت‌ها را طبق یک قاعده اولویت دهی مرتب می‌کنند و سپس در هر مقطع زمانی از بین فعالیت‌های باقیمانده با رعایت محدودیت‌های پیش‌نیازی و......ادامه