تحقیق تخصصی شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن در برآورد موجودی سرپای توده های جنگلی
این تحقیق تخصصی مناسب دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته های کامپیوتر،فناوری اطلاعات ، مهندسی کشاورزی و جنگلداری و رشته های مرتبط میباشد.فهرست مطالب:
فصل اول: آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی
فصل دوم: روش های آموزش شبکه عصبی مصنوعی
فصل سوم: بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی دربرآورد موجودی سرپای توده های
جنگلی
فصل چهارم:نتایج آزمایشگاهی و جمع بندی
مدیریت 177. پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
کلیدواژه‌هابرنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) ؛ موفقیت ERP؛ مشخصات/عامل‌های سازمانی؛ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ؛ سیستم خبره
چکیدهبه سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) بعنوان نمونه‌ای از سیستم‌های اطلاعات جدید اشاره شده است. با اینحال، دست یافتن به سطح مناسبی از موفقیت ERP متکی به عامل‌های گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژه‌ای وابسته هستند. در این مقاله، درمورد ایده پیش‌بینی موفقیت پیش از پیاده‌سازی ERP براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه با نیاز به ایجاد انتظارات از سازمان‌های ERP، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(ANN) برای بیان روابط بین برخی از عوامل سازمانی و موفقیت ERP توسعه داده شد. نقش سیستم خبره در آماده سازی برای به دست آوردن اطلاعات از شرکت های جدید که مایل به پیاده سازیERP هستند، و برای پیش بینی سطح محتمل موفقیت سیستم، است. برای این منظور، عامل‌های مشخصات سازمانی به رسمیت شناخته شده و مدل ANN توسعه داده شده است. سپس، با 171 داده بررسی شده به دست آمده از شرکت‌های خاور میانه که ERP را تجربه کرده‌اند اعتباردهی می‌شوند. سیستم خبره آموزش دیده، با ضریب همبستگی متوسط 0.744پیش‌بینی می‌کند که نسبتاً بالا است و این ایده وابستگی موفقیت ERP به مشخصات سازمانی را حمایت می کند. علاوه بر این، نرخ طبقه بندی صحیح مجموع 0.685 نشان می دهد قدرت پیش بینی خوب است، که می تواند به پیش بینی موفقیت ERP شرکت‌ها قبل از پیاده سازی سیستم کمک نماید.
مقاله ای ISI (شبکه های عصبی مصنوعی)
مقاله (ISI) ترجمه شده در خصوص
)شبکه عصبی مصنوعی ناظر بر مبدل نیمه پل DC/DC نامتقارن(
در قالب 5 صفحه لاتین و اشکال
و17 صفحه ترجمه فارسی آن شامل تمامی فرمول ها و اشکال
نویسنده : A. Gnanasaravanan, M. Rajaram