برق 82. ارزیابی انتشار عدم تعادل در ولتاژ
ارزیابی انتشار عدم تعادل در ولتاژ
چکیده__ هدف این مقاله این است که توجه را به سمت منشا اصلی عدم تعادل جلب کند؛ با توجه به بخشی از عدم تعادلی که توسط جریان های توالی منفی ایجاد شده و نیز بخشی که از امپدانس شبکه ی غیرایده آل، با امپدانس تزویج غیرقابل چشم پوشی میان سیستم توالی مثبت و منفی سرچشمه می گیرد. این بخش ذاتی سیستم، از خطوط جابجا نشده یا خطوط پارالل سه-فازی که در فواصل دراز در حال کار هستند، سرچشمه می گیرد. در 61000-3-13، این قضیه توسط یک ضریب لحاظ می شود، که در این مقاله به آن خواهیم پرداخت.
برق 111. کنترل فرکانس هوشمند در یک ریزشبکه AC: تکنیک تنظیم فازی مبنی بر PSO آنلاین
کنترل فرکانس هوشمند در یک ریزشبکه AC:تکنیک تنظیم فازی مبنی بر PSO آنلاین
چکیده ــ سیستم های قدرت مدرن، نیازمند افزایش هوش و انعطاف پذیری در کنترل و بهینه سازی هستند، تا از قابلیت تثبیت تعادل میان بار و تولید _به دنبال تداخلات جدی_ اطمینان حاصل شود. این قضیه امروز، به سبب افزایش تعداد ریزشبکه ها (MG)، در حال یافتن اهمیتی بیش از پیش است. ریزشبکه ها اغلب از انرژی های تجدیدپذیر برای تولید توان الکتریکی استفاده می کنند، که تولید توان با این انرژی ها، طبیعتا متغیر است. این تغییرات و عدم قطعیت های رایج در سیستم قدرت، موجب می شود که کنترل کننده های قدیمی نتوانند عملکرد مناسبی را در بازه های گسترده شرایط عملیاتی، ارایه دهند. در پاسخ به این چالش، این مقاله یک روش هوشمند آنلاین جدید را، با آمیختن تکنیک های منطق فازی و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، برای تنظیم بهینه ی معروف ترین کنترل کننده های مبتنی بر تناسبی-انتگرالی (PI) در سیستم های میکرو شبکه، ارایه می دهد. این روش طراحی کنترل، بر روی یک ریزشبکه AC _به عنوان مورد آزمایشی_ تست شده است. عملکرد ترکیب کنترلی هوشمند ارایه شده، با روش های کنترل PI کاملا فازی و کنترل PI زیگلر-نیکولز، مقایسه شده است. اصطلاحات شاخص ــ منطق فازی، کنترل هوشمند، ریزشبکه، تنظیم بهینه، بهینه سازی ازدحام ذره، کنترل فرکانس ثانویه.
برق 171. خانواده مبدل های PWM سوئیچ تکی سوئیچینگ نرم با اسنابر پسیو فاقد تلفات
خانواده مبدل های PWM سوئیچ تکی سوئیچینگ نرم با اسنابر پسیو فاقد تلفاتمهدی محمدی ، احسان ادیب ، محمد روح اله یزدانیچکیدهجهت افزایش چگالی تبدیل برق ، کاهش تلفات سوییچینگ و تداخل الکترومغناطیسی (EMI) و ارائه منطقه عملیاتی امن برای یک سوئیچ ، استفاده از مدارات اسنابر که شرایط سوئیچینگ نرم را فراهم می کنند ، اجتناب ناپذیر است. در میان انواع مختلف مدارات اسنابر ، اسنابرهای پسیو ، به دلیل سادگی و استحکام شان ، برتری دارند. این مدارات اسنابر می توانند شرایط سوئیچینگ نرم بدون هیچ سوئیچ اضافی را به دست آورند. بنابراین ، درایو گیت و مدارهای کنترل ساده باقی می مانند. در این مقاله ، یکمدار اسنابر پسیو فاقد تلفات ساده که می تواند در مبدل های ایزوله شده و نشده اعمال گردد معرفی شده است. مدار اسنابر پیشنهادی ، شرایط سوئیچینگ جریان صفر و سوئیچینگ ولتاژ صفر را به ترتیب در لحظات روشن و خاموش کردن فراهم می کنند. اسنابر پیشنهادی بر روی یک مبدل بوست اعمال گشته و تجزیه و تحلیل شده است. همچنین ، به منظور اثبات اثربخشی مدار اسنابر ارائه شده از بهره وری مبدل و دیدگاه های EMI، یک مبدل بوست نمونه اولیه 200 واتی پیاده سازی شده است و نتایج تجربی ارائه شده اند. همچنین ، نتایج شبیه سازی از یک مبدل سوییچ نرم با سلول اسنابر پیشنهادی ارائه شده اند.
کلمات کلیدی : بازدهی ؛ تداخل الکترومغناطیسی ؛ اسنابر پسیو فاقد تلفات ، سوییچینگ نرم.
برق 133. مقایسه اینورترهای سه سطحی ونه سطحی تغذیه کننده درایوهای موتورالقایی
مقایسه اینورترهای سه سطحی ونه سطحی تغذیه کننده درایوهای موتورالقاییچکیدهدر این مقاله مقایسه بین اینورهای سه سطحی و اینورترهای نه سطحی تغذیه کننده درایو موتور القایی بیان می شود. یک مبدل منبع ولتاژ (VSI) مرسوم تغذیه کننده درایو موتور القایی، با استفاده از نرم افزار Matlab/Simulink مدلسازی و شبیه سازی می شود و نتایج ارائه می شود. همچنین اینورتر نه سطحی شبیه سازی می شود و نتایج مربوطه ارائه می گردد. طیف های تحلیل فوریه سریع (FFT) برای خروجیها برای مطالعه و بررسی کاهش هارمونیکها تحلیل می شوند.
کلمات کلیدی: موتور القایی، اینورتر چند سطحی، مبدل منبع ولتاژ، Matlab/Simulink
برق 107. برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق pool بنیان، با استفاده از تیوری گیم و الگوریتم ژنتیک
برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق pool بنیان، با استفاده از تئوری گیم و الگوریتم ژنتیک
چکیده__ بازسازی، هدف برنامه ریزی گسترش تولید (GEP)را از کم-هزینه بودن به پرسود بودن، تغییر داده است. در این مقاله، ما یک فرمولبندی تازه برای تابع هدف مساله ی GEP شرکت های تولید کننده (GENCOs) را در بازار برقی که شامل درآمدهای انرژی و بازارهای ذخیره ی ظرفیت و هزینه های سوخت، سرمایه گذاری، O&M، مالیات های قطع و وصل، می باشد را معرفی می کنیم. به علاوه، به منظور حل مساله ی GEP با تابع هدف بالا، از یک الگوریتمی که بترتیب از الگوریتم ژنتیک و تیوری گیم برای مدل کردن بازار و بهینه سازی توابع هدف GENCO استفاده کرده است، معرفی شده است. به منظور محاسبه ی سطوح تولید واحدهای تولید کننده و نرخ بلند-مدت بازار، ما از روش مرسوم هزینه ی تولید احتمالی (PPC) که به گونه ای اصلاح شده است که در بازار برق رقابتی قابل استفاده باشد، استفاده کرده ایم.