پاورپوینت با موضوع کاربرد منطق فازی در هوش مصنوعی
اسلاید آماده پاور پوینت با فرمت pptx و تعداد صفحات 48 با موضوع کاربرد هوش مصنوعی در منطق فازی در واقع منطق دودویی همان قانون همه یا هیچ است و حالت مابینی وجود ندارد. مثل رنگ سیاه و سفید که رنگ خاکستری وجود ندارد. مثل هوا که بگوییم ابری یا آفتابی در طبیعت پدیده‌هایی هستند که مرز باینری در آنها وجود ندارد. بنابراین ما با مجموعه‌ای به نام مجموعه فازی یا سیستم های فازی مواجه هستیم. منطق فازی تعمیم یافته منطق ارسطویی است.در منطق فازی، جملاتی هستند که مقداری درست و مقداری نادرست هستند.
خرید پاورپوینت اتوماتای یادگیر هوش مصنوعی (تعداد صفحات 60 اسلاید)
دانلود پاورپوینت اتوماتای یادگیر هوش مصنوعیاین فایل در قالب پاورپوینت قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد
قالب: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 60
توضیحات:یک اتوماتای یادگیر را می‌توان به صورت یک شئ مجرد که دارای تعداد متناهی عمل است، در نظر گرفت. اتوماتای یادگیر با انتخاب یک عمل از مجموعه عمل های خود و اِعمال آن بر محیط، عمل میکند. عمل مذکور توسط یک محیط تصادفی ارزیابی می‌شود و اتوماتا از پاسخ محیط برای انتخاب عمل بعدی خود استفاده میکند. در طی این فرایند اتوماتا یاد می‌گیرد که عمل بهینه را انتخاب نماید. نحوه استفاده از پاسخ محیط به عمل انتخابی اتوماتا که در جهت انتخاب عمل بعدی اتوماتا استفاده می‌شود، توسط الگوریتم یادگیری اتوماتا مشخص می‌گردد. یک اتوماتای یادگیر از دو قسمت اصلی تشکیل شده است:
1- یک اتوماتای تصادفی با تعداد محدودی عمل و یک محیط تصادفی که اتوماتا با آن در ارتباط است.
2- الگوریتم یادگیری که اتوماتا با استفاده از آن عمل بهینه را یاد می‌گیرد.
فهرست:
تعریف یادگیری
تاریخچه اتوماتای یادگیر
تقسیم بندی اتوماتاها
محیط Enviroment
رابطه بین اتوماتای یادگیر و محیط
مدل های محیط
معیارهای رفتار اتوماتای یادگیر
الگوریتم یادگیری
انواع اتوماتاهای یادگیر
انواع اتوماتاهای یادگیر با ساختار ثابت
اتوماتای یادگیر با ساختار متغیر
ویژگی‌های اتوماتاهای یادگیر
محدودیت ها اتوماتاهای یادگیر
اتوماتای یادگیر توزیع شده
تشخیص الفبای انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی در .net
نرم افزار تشخیص حروف انگلیسی در شبکه های عصبی پرسپترون است که با استفاده از پروژه دانشگاهی شما می توانید کلی برنامه با استفاده از شبکه های عصبی بنویسید.این پروژه بیشتر جنبه هوش مصنوعی دارد که به دانشجویان رشته هوش مصنوعی کمک میکند تا فهم کاملی از پیاده سازی شبکه های عصبی را داشته باشند در این برنامه الگو ها در یک فایل تکست ذخیره شده که پس آموزش دادن برنامه با این الگو ها الگوی خود را در صفحه (هر نقطه به عنوان یک پیکسل است)رسم نموده و سپس برنامه کارکتر شما را تشخیص خواهد داد.منتظر محصولات بعدی ما باشید.
پاورپوینت تحقیق و مقاله کامل درمورداتوماتای یادگیر هوش مصنوعی (تعداد صفحات60 اسلاید)با قابلیت ویرایش کامل
یک اتوماتای یادگیر را می‌توان بصورت یک شئ مجرد که دارای تعداد متناهی عمل است، در نظر گرفت. اتوماتای یادگیر با انتخاب یک عمل از مجموعه عمل¬های خود و اِعمال آن بر محیط، عمل میکند. عمل مذکور توسط یک محیط تصادفی ارزیابی می‌شود و اتوماتا از پاسخ محیط برای انتخاب عمل بعدی خود استفاده میکند. در طی این فرایند اتوماتا یاد می‌گیرد که عمل بهینه را انتخاب نماید. نحوه استفاده از پاسخ محیط به عمل انتخابی اتوماتا که در جهت انتخاب عمل بعدی اتوماتا استفاده می‌شود، توسط الگوریتم یادگیری اتوماتا مشخص می‌گردد. یک اتوماتای یادگیر از دو قسمت اصلی تشکیل شده است:
1- یک اتوماتای تصادفی با تعداد محدودی عمل و یک محیط تصادفی که اتوماتا با آن در ارتباط است.
2- الگوریتم یادگیری که اتوماتا با استفاده از آن عمل بهینه را یاد می‌گیرد.
فهرست :
تعریف یادگیری
تاریخچه اتوماتای یادگیر
تقسیم بندی اتوماتاها
محیط Enviroment
رابطه بین اتوماتای یادگیر و محیط
مدل های محیط
معیارهای رفتار اتوماتای یادگیر
الگوریتم یادگیری
انواع اتوماتاهای یادگیر
انواع اتوماتاهای یادگیر با ساختار ثابت
اتوماتای یادگیر با ساختار متغیر
ویژگی‌های اتوماتاهای یادگیر
محدودیت ها اتوماتاهای یادگیر
اتوماتای یادگیر توزیع شده