عمران و معماری 37. ارزیابی پارامتر مدل میانگین حرکت خود بازگشتی برای پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی هدفمند
ارزیابی پارامتر مدل میانگین حرکت خود بازگشتی برای پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی هدفمند
خلاصه: پیش بینی جریان رودخانه یکی از مهم ترین کاربردها را در هیدرولوژی (آب شناسی) تشکیل می دهد. روش های متعددی برای این منظور توسعه یافته اند و یکی از مشهورترین تکنیک ها، مدل میانگین حرکت خود بازگشتی (ARMA) می باشد. در بررسی گزارش شده در اینجا، هدف، حداقل رسانی خطا برای فصل خاصی از سال و همچنبن سری های کامل می باشد. برنامه ریزی هدفمند (GP) برای ارزیابی پارامترهای مدل ARMA مورد استفاده قرار گرفته است. ایستگاه شالو بریدج در رودخانه ی کارون به همراه 68 سال سابقه در مورد داده های مربوط به جریان رودخانه ای، برای ارزیابی کارایی روش پبشنهاد شده انتخاب شد. نتایج هنگام مقایسه با روش معمول ارزیابی احتمال ماکزیمم با توجه به الگوریتم پیشنهاد شده جدید مطلوب بودند. کلیدواژه: مدل های آماری، پیش بینی جریان رودخانه، برنامه ریزی هدفمند، میانگین حرکت خود بازگشتی
کتاب هیدرولوژی جنگل فرآیندها مدیریت و ارزیابی (2016)
کتاب هیدرولوژی جنگل فرآیندها مدیریت و ارزیابی (2016)
نویسندگان: D. Amatya و T. Williams و L. Bren و C. D. Jong
فایل PDF کتاب به زبان انگلیسی و در 310 صفحه است.
فایل PDF با بهترین کیفیت و با قابلیت جستجو در متن و کپی برداری از متن است.
فهرست مطالب کتاب:
1: An Introduction to Forest Hydrology2: Forest Runoff Processes3: Forest Evapotranspiration: Measurement and Modelling at Multiple Scales4: Forest Hydrology of Mountainous and Snow Dominated Watersheds5: European Perspectives on Forest Hydrology6: Tropical Forest Hydrology7: Hydrology of Flooded and Wetland Forests8: Forest Drainage9: Hydrological Modeling in Forested Systems10: Geospatial Technology Applications in Forest Hydrology11: Forests Cover Changes and Hydrology in Large Watersheds12: Hydrologic Effects of Forest Management13: Hydrology of Forests after Wildfire14: Hydrologic Processes of Reference Watersheds in Experimental Forests, USA15: Applications of Forest Hydrologic Science to Watershed Management in the 21st Century16: Hydrology of Taiga Forests in High Northern Latitudes17: Future Directions in Forest Hydrology
