سرفصل :
ترسیم اشکال پایه هندسی
مباحث فصل اول:
رسم نقطه
رسم خط
الگوریتم DDA
الگوریتم برسنهام
رسم دایره
الگوریتم زاویه
الگوریتم نقطه میانی
رسم بیضی
الگوریتم زاویه
الگوریتم نقطه میانی
نمایی کلی از سیستمهای گرافیکی
مباحث فصل دوم:
انواع سیستم های نمایش
سیستم های Random Scan
سیستم های Raster Scan
تکنولوژی های نمایش گر ها
نمایشگر های غیر Flat
نمایشگر های CRT
نمایشگر های DVST
نمایشگرهای Flat
نمایشگرهای پلاسما
نمایشگرهای LCD
نمایشگر های EL
پر کردن و برش اشکال
مباحث فصل سوم:
پر کردن اشکال
رسم اشکال با قطر بیش از یک پیکسل
Replaceing pixel
Moving Pen
Filling Area Between Bound Areas
Approximately By Tick Poly Line
فصل چهارم :
الگوریتم Cohen-suterland
الگوریتم Cyrus-Beck
پردازش تصویر
مباحث فصل پنجم:
سیستم پردازش تصویر
فشرده سازی تصاویر
کدگذاری تصاویر
سورس مقاله شبیه سازی شده و گزارش فارسی
عنوان مقاله شبیه سازی شده:
Brain Tumor Segmentation and Its Area
Calculation in Brain MR Images using K-Mean
Clustering and Fuzzy C-Mean Algorithm
IEE-International Conference On Advances In Engineering, Science And Management (ICAESM -2012) March 30, 31, 2012
مقاله ieee سال 2012
در صورت داشتن سوال با ما تماس بگیرید:
09132399969
09338075778
محمدرضاکیانی
فهرست :
چکیده
مقدمه
فصل اول: مقدمه
تاریخچه تئوری و کاربردهای فازی
منطق فازی چیست؟
طبقه بندی اثر انگشت
توضیح مختصری در مورد بیومتریک
به چه ثلت از منطق فازی در بیومتریک استفاده می کنیم
فصل دوم: مروری بر پژوهش ها
استفاده از منطق فازی در سیستم های بیومتریک
سیستم های بیومتریک ترکیبی
استخراج ویژگی ها
استفاده از رمز گزاری فازی
روش سیستم نناسایی اثر انگشت بر اساس رمزگزاری فازی
پردازش تصویر
تصاویر فازی
مراحل رمز گزاری فازی
فصل سوم
محاسبات نرم
پردازش سیگنال دیجیتالی
منطق فازی چیست؟
مراحل پردازش تصویر در نناسایی بر اساس اثر انگشت
پارامترهای مهم در سیستمهای بیومتریک
ترکیبات بیومتریک
نبکههای عصبی مصنوعی
تاریخچه نبکههای عصبی مصنوعی
سیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند؟
منابع
انواع بیومتریک
نناسایی در مقابل تشخیص
انواع منونیا
تصویری از تشخیص منونیا
توابع عضویت برای نشان دادن سطح امنیت
مراحل استفاده از منطق فازی در سیستم های بیومتریک
معمار سیستم های چند ترکیبی
توابع عضویتی برای فازی سازی اثر صدای ورودی
توابع عضویتی برای فازی سازی اثرانگشت ورودی
تابع ثضویتی برای در ه ویژگی های نرم ورودی
استخراج دوناخه
مراحل پردازش تصویر
نمونه تصویری با نقاط دوناخه،در
نمونه تصویری با نقاط دوناخه،در
پارامترها و مقادیر عضویت
تصویر فازی از ساختار دوناخه های اثر انگشت
چرخش اثر انگشت در ه در هت عقربه های ساثت
تصویر ساختار فازی اثر انگشتی که در ه در هت عقربه های ساعت چرخیده است
تابع تعلق برای ” بالا ” که محور افقی
کد متلب OCR که اعداد و حروف یک عکس را تشخیص داده و به متن تبدیل می کند.
این کد تعدادی عکس پیش فرض را داراست که اعداد و حروف نوشته شده در عکس را به صورت متن در می آورد و یک فایل تکست ارائه می دهد.
هم عکس و هم فایل تکست پس از اجرای کد نمایش داده می شود.