پردازش تصویر و هیستوگرام
در این پایان نامه سعی شده است کاربردهای مختلف پردازش تصویر از جمله کاربرددر صنعت، هواشناسی، علوم نظامی ، پزشکی و غیره میباشد مورد بحث قرار گیرد . چگونگی پردازش تصاویر، تکنیکها و فیلترهایی که بر روی یک عکس انجام میگیرد، و اینکه چگونه میتوان میزان روشنایی یک تصویر را به کمک هیستوگرام افزایش و یا کاهش داد و مطالب مختلف دیگر به طور کامل بیان میگردد. سپس به یکی از کاربردهای آن که تشخیص پلاک خودرو است پرداخته شده و در انتها با نرم افزار Matlab شبیه سازی می شود.
کتاب پایه پردازش تصاویر دیجیتال با تمارین در متلب
Fundamentals of Digital Image Processing
A Practical Approach with Examples in Matlab
نام کتاب درخواستی خود از انتشارات معتبر دنیا را به ایمیل زیر بفرستید.
beruzbashid@gmail.com
لینک دانلود آن را دریافت کنید.
قیمت هر کتاب فقط 800 تومان
پروژه تشخیص چهره با متلب
این پروژه شامل کد برنامه نویسی نوشته شده در محیط برنامه matlab است و یک پوشه حاوی تصاویر چهره 40 شخص می باشد که از هر شخص 10تصویر در حالات مختلف گرفته شده است. از این تعداد 88 تصویر برای آموزش و دو تصویربرای آزمایش برنامه مورد استفاده قرار می گیرد. برای اجرای برنامه باید پوشه حاوی پایگاه داده (orl_faces) در کنار برنامه قرار داشته باشد.همچنین یک فایل گزارش 7 صفحه ای نیز به همراه کد ارئه می گردد که در آن مبانی تئوری و توضیحات کدها آورده شده است.
کتاب پردازش تصویر اثرانگشت در فناوری بیومتریک
سیستم بیومتریک که یکی از فناوریهای برترجهان است و پردازش تصویر در اثرانگشت هم یکی از مشخصه های فیزیکی از این تکنولوژی می باشد. در این پروژه ابتدا در مورد سیستم بیومتریک و متدها و بخش های آن بیان شده است. در میان سیستم های تعیین هویت، سیستم هایی که از ویژگی های فیزیولوژی یا رفتاری افراد استفاده می کنند، از قابلیت اعتماد و سطح امنیت بیشتری برخودارند که نمونه ای از آن تشخیص هویت از طریق اثرانگشت می باشد که به دلیل دقت بالا و سادگی، متداو ل ترین و پرکاربردترین روش شناسایی افراد براساس تکنولوژی بیومتریک است. در ادامه به روش تحلیل اثرانگشت و نحوه ی بدست آوردن اثرانگشت ارائه گردیده است. در نتیجه به شناسایی از طریق اثرانگشت و کلاس بندی های آن را پرداخته و مورد بررسی قرار داده شده است. به دنبال آن، مزایای سیستم انگشت نگاری و خطاهای سیستم خودکار اثرانگشت نگاری و همچنین اشتباهات در سیستم انگشت نگاری را ارائه داده و کاربردهای آن در صنایع مختلف و زمینه های گوناگون مثال زده شده است. در نهایت به پردازش اثرانگشت و کارایی آن در نرم افزار متلب پرداخته، که به بررسی عملیات باینری و ساختاری آن بر روی اثرانگشت را همراه با کدهای متلب ارائه گردیده شده است.