مفاهیم و کاربرد های داده کاوی پروژه دوره کارشناسی

چکیده:
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ،
نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش
را در اختیار کاربران قرار داد .
و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان SQL با استفاده از پرسش های ساده در
اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی
میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند
نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم
با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .
از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده
شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به
کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های
منطقی را بیان نمایند .
داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل
دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا
براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .
در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر
کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده
کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در
5
داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می
آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود .
باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ،
در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است .
هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان
داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می
گردد .
6
فهرست مطالب
مفاهیم و کاربرد های داده کاوی .......................................................................................................
مفاهیم و کاربرد های داده کاوی .......................................................................................................
چکیده: ........................................................................................................................................... 4
مقدمه: . .......................................................................................................................................... 11
فصل اول – مفاهیم داده کاوی . ..................................................................................................... 14
مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات ............................................................................... 14
ساختار بانک اطلاعاتی سازمان: ................................................................................................ 15
16................................................................................................ (Data Mining) : داده کاوی
مفاهیم پایه در داده کاوی ......................................................................................................... 18
تعریف داده کاوی .................................................................................................................... 18
تاریخچه داده کاوی .................................................................................................................. 19
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها . ............................................................................. 21
انبارش داده ها . ......................................................................................................................... 22
انتخاب داده ها ......................................................................................................................... 22
تبدیل داده ها............................................................................................................................ 23
کاوش در داده ها . ..................................................................................................................... 23
تفسیر نتیجه .............................................................................................................................. 24
عملیاتهای داده کاوی . ............................................................................................................... 24
7
مدلسازی پیشگویی کننده ......................................................................................................... 25
تقطیع پایگاه داده ها ................................................................................................................. 26
تحلیل پیوند ............................................................................................................................. 26
تشخیص انحراف ..................................................................................................................... 27
الگوریتم های داده کاوی .......................................................................................................... 27
شبکه های عصبی ..................................................................................................................... 28
درخت های انتخاب ................................................................................................................. 29
استنتاج قانون . ........................................................................................................................... 30
الگوریتمهای ژنتیک .................................................................................................................. 31
مدل فرآیند دو سویه ................................................................................................................ 31
تعریف مساله . ........................................................................................................................... 32
ساختن یک پایگاه داده داده کاوی ............................................................................................ 33
جستجوی داده . ......................................................................................................................... 34
آماده سازی داده برای مدل سازی . ............................................................................................ 35
ساختن مدل داده کاوی ............................................................................................................ 35
تائید اعتبار ساده ....................................................................................................................... 36
ارزیابی و تفسیر؛ تایید اعتبار مدل ............................................................................................ 36
ایجاد معماری مدل و نتایج . ...................................................................................................... 36
سابقه داده کاوی ....................................................................................................................... 38
مفهوم داده کاوی ...................................................................................................................... 40
8
نرمافزارهای دادهکاوی .............................................................................................................. 42
درک قلمرو .............................................................................................................................. 44
استفاده از نتایج . ........................................................................................................................ 44
اکتشاف : .................................................................................................................................. 46
مدل پیش بینی : ....................................................................................................................... 46
تحلیلهای دادگاهی : ................................................................................................................. 46
52...................................................... DM Commercial Tools ابزارهای تجاری داده کاوی
منابع اطلاعاتی مورد استفاده ..................................................................................................... 53
انبار داده ................................................................................................................................... 54
پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی ...................................................................................... 54
دیتا مارت ................................................................................................................................. 55
انبار داده ها .............................................................................................................................. 56
عناصر داده کاوی ..................................................................................................................... 58
فنون داده کاوی ........................................................................................................................ 59
ابزارهای پرس و جو: ............................................................................................................... 60
فنون آماری:.............................................................................................................................. 60
مصور سازی: . ........................................................................................................................... 60
پردازش تحلیلی پیوسته: ........................................................................................................... 61
یادگیری مبتنی بر مورد: ............................................................................................................ 61
درختان تصمیم گیری: .............................................................................................................. 61
9
قوانین وابستگی: ....................................................................................................................... 61
شبکه های عصبی : . .................................................................................................................. 62
الگوریتم ژنتیکی: ...................................................................................................................... 62
محدودیت های داده کاوی ....................................................................................................... 64
حفاظت از حریم شخصی در سیستمهای دادهکاوی ................................................................. 64
فصل دوم : کاربردهای داده کاوی ................................................................................................. 67
کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک ...................................................................... 68
داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری . ..................................................................................... 69
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی ................................................. 71
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها . ....................................................................................... 71
داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی . .............................................................................. 73
کاربردهای داده کاوی در موسسات دانشگاهی ......................................................................... 73
داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها ................................................................................ 74
دادهکاوی و مدیریت دانش ....................................................................................................... 75
کاربرد دادهکاوی در آموزش عالی ............................................................................................ 76
فصل سوم – بررسی موردی 1: وب کاوی .................................................................................... 78
معماری وب کاوی ................................................................................................................... 78
مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان . .......................................... 84
محتوا کاوی وب ...................................................................................................................... 85
فصل چهارم – بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک ................................................. 87
10
زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک ......................................................................................... 90
کاربردهای دادهکاوی در شهر الکترونیک ................................................................................ 91
کشف علایق و انگیزههای شهروندان و تولید سرویسهای شخصیسازی . .................................. 92
تجدید ساختار سایت وب شهر و افزایش کارایی سیستم ......................................................... 93
تقویت برنامهریزیهای دولت و ترویج نوآوری.......................................................................... 95
بهبود تحلیلها و تصمیمات دولت ............................................................................................. 96
چالشهای دادهکاوی در شهر الکترونیک . .................................................................................. 96
کیفیت دادهها ........................................................................................................................... 97
قابلیت انتقال دادهها و استفاده از اطلاعات ............................................................................... 97
چالش برآورد مدلهای دادهکاوی . ............................................................................................. 98
دقت نتایج متدهای دادهکاوی ............................................................................................... 100
پیچیدگی و هزینه زمانی ........................................................................................................ 102
محرمانگی دادهها .................................................................................................................. 102
نتیجه گیری . ............................................................................................................................... 104
مراجع و ماخذ فارسی . ............................................................................................................... 106
مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی . ................................................................................... 107
11
مقدمه:
با گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات 1 درجهان و ورود سریع آن به زندگی روزمره مردم مسائل
و ضرورتهای تازهای بهوجودآمدهاست. امروزه انسان توسعه یافته کسی است که به اطلاعات
دسترسی داشتهباشد و دسترسی به اطلاعات نه یک ضرورت،که یک قدرت محسوبمیشود.
دراینمیان شهرها به عنوان مراکز قدرت انسانی و تمدنهای بشری بیش از پیش اهمیتیافتهاند. به
اعتقاد الوین تافلر، مردم کره زمین تا به امروز سه موج اساسی تحول راپشت سرگذاشته اند :
موج اول، موج انقلاب کشاوزی است که زمان آغاز آن برکسی مشخص نیست.
موج دوم، انقلاب صنعتی است که به دنبال اختراع ماشین بخار در سال 1764 آغاز شد.
موج سوم یا انقلاب انفورماتیک است که ازسال 1946 که بشر به ساخت کامپیوتر نائل آمده آغاز
گشتهاست.
اگر در موج دوم سختافزارها به کمک انسانها میآمدند، درموج سوم این نرمافزارها هستند که به
خدمت بشر میشتابند و تفکرات و تصورات آدمی را به شکل کدهای صفر و یک و با کمک امواج
ماهوارهای مبادله میکنند.
در موج سوم، انسان هر روز که بیشتر یاد میگیرد، بیشترمی فهمدکه با حقیقت فاصله دارد. موج
سوم راموج خردورزی نیز لقب داده اند زیرا در این عرصهها، انسانها دیگر فرصت ندارند زیاد با
هم صحبتکنند، همه چیز تعریف شده و برای هر تعریف، یک کد درنظرگرفته شده است.
از سوی دیگر در دنیای به شدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم
پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل
1 Information and Communication Technology(ICT)
12
در

نمونه سوالات کاربرد ریاضیات در مهندسی شیمی

نمونه سوالات کاربرد ریاضیات در مهندسی شیمی که برای شما عزیزان قرار داده ایم امیدواریم با حل این
نمونه سوالات بیشترین نمره را کسب کنید.

رایانش ابری و کاربرد آن در تلفن های همراه

رایانش ابری و کاربرد آن در تلفن های همراه

فایل پاورپوینت جهت کنفرانس شامل 38 اسلاید

پیشگفتار:

در چند سال گذشته همواره کلماتی جدید حاصل اتفاقات یا اختراعات جدید به گوش می رسند که قبل از آن نامفهوم بودند به عنوان مثال تبلت وسیله ای که امروزه همه اگر نداشته باشند آنرا کاملا می شناسند و زمانی که شرکت اپل برای اولین بار یک نمونه از آن را رونمایی کرد خیلیها تصور نمی کردند با این سرعت فراگیر شود و حتی آن را وسیله ای نا کارآمد و لوکس توصیف کردند.

موضوع تحقیق: جوشکاری ترمیتی( کاربرد در خطوط راه آهن ) \

فهرست

چکیده 17

فصل اول:مقدمه 17

1- 1- تاریخچه جوشکاری ترمیت 18

2- 1- مزایای خط جوشکاری شده و جنبه های اقتصادی آن 19

3- 1- روشهای مختلف جوشکاری ترمیت 20

4- 1- نکات ایمنی اولیه 21

5-1- هدف پروژه 21

فصل دوم: مروری بر منابع علمی 22

1-2-کلیات 22

1-1-2-گرید ریلها 22

2-1-2-وصله های مناسب جوش22

2-2- مواد جوش23

1-2-2- پودر ترمیت 23

1-1-2-2- ذخیره سازی پودرها 6

2-2-2- فشفشه ها6

3-2-2- قالبها6

4-2-2- ماسه آببندی 6

5-2-2- گلدانها 6

1-5-2-2- خشک کردن گلدان 2

6-2-2- ته گلدان اتوماتیک6

3-2- آماده سازی6

1-3-2- آماده کردن درز اتصال برای جوشکاری ریلها 6

2-3-2- نحوه تنظیم درز بین دو سر ریل 6

3-3-2- درز جوش 6

4-2- عملیات جوشکاری6

1-4-2- صفحه جمع آوری کننده ماسه 6

2-4-2-نصب قالبها 6

3-4-2- آماده سازی گلدان(بوته نسوز) 6

4-4-2- ته گلدان اتوماتیک 6

5-4-2- ماسه درزبند 6

6-4-2-  نصب گلدانها 6

7-4-2- پیش گرم کردن 6

8-4-2- مدت پیش گرم کردن6

9-4-2- افروختن پودر ترمیت 6

10-4-2- ریزش مذاب در قالب 6

11-4-2- برداشتن گلدان 6

12-4-2- برداشتن قابهای فلزی6

5-2- پرداخت و آماده کردن محل جوشکاری شده 6

1-5-2- آماده کردن درز اتصال برای جوشکاری ریلها 6

1-1- 5-2- برش ریل 6

2-1- 5-2- تامپو زدن 6

3-1- 5-2-  جک زدن 6

4-1- 5-2- تراز اولیه بین دو سر ریل قبل از عملیات جوشکاری 6

5-1- 5-2-  شروع عملیات 6

6-1- 5-2-  حذف اضافات جوش 6

7-1- 5-2-  آزاد نمودن جک 6

8-1- 5-2-  تکمیل ادوات اتصال ریل به تراورس 6

2-5-2- سنگ زنی و پرداخت محل جوشکاری شده 6

1-2-5-2- سنگ زنی خشن ( اولیه ) 6

2-2-5-2- پرداخت نهایی محل جوش ( تراز نهائی ) 6

3- 5-2- نظافت محل کار 6

4-5-2- سیستم کد گذاری جوشها 6

6-2- عملیات جوشکاری طویل 6

1-6-2- اجرای عملیات جوشکاری طویل (جوش پیوندی) 6

2-6-2- اقدامات اولیه 6

3-6-2- محاسبۀ درجۀ حرارت تعادل 6

4-6-2- اجرای جوشکاری طویل 6

5-6-2- تذکرات 6

7-2- معایب جوشکاری ترمیت 6

1-7-2- جوشهای سرد 6

2-7-2- ناخالصی 6

3-7-2- خلل و فرج 6

4-7-2- شکستگیهای فشاری 6

8-2- خواص مکانیکی و آنالیز شیمیایی جوش 6

1-8-2-آنالیز شیمیایی 6

2-8-2-آلومینیوم محتوی 6

3-8-2-آزمایش خمش استاتیک 6

4-8-2- بارگذاری شکست( F )  6

5-8-2-استحکام کششی 6

6-8-2-سختی سنجی ( برینل ) 6

7-8-2- آزمایش خستگی 6

8-8-2-بررسی ماکروسکوپی 6

9-8-2-بررسی میکروسکوپی 6

10-8-2- بررسی غیر مخرب 6

9-2- تجهیزات جوشکاری ترمیت 6

1-9-2- ابزار عمومی 6

2-9-2- ابزار تراز کردن درز ریل 6

3-9-2- ابزار جوشکاری 6

4-9-2- ابزارهای برش و پیش گرم اکسیژن /پروپان 6

5-9-2- ابزار زاید بری درز ریل6

1-5-9-2- زایده بری با دست 6

2-5-9-2- زایده بر بوسیله ابزار پنوماتیک(بادی) 6

3-5-9-2- زایده بری بوسیله ابزار برقی 6

6-9-2- ابزار اندازه گیری / ابزار ویژه 6

7-9-2- سایر ابزار ضروری برای جوشکاری SMW-f 6

10-2- ماشین جوش الکتریکی K - 355 APT 6

1-10-2- کلگی جوشکاری 6

2-10-2-  مجموعه ادوات برش مواد زاید جوش ( قیچی برش ) 6

3- 10-2- سیستم هیدرولیک و کنترل آن6

4-10-2- بازوی متحرک جرثقیل برای کلگی جوشکاری و اتاق کشوئی ( لغزشی ) عملیاتی 6

5 -10-2 - سیستم خنک کاری 6

6- 10 -2- پمپ ها ، موتورها ، فشار روغن اعمال شده و ... برای فعالیت واحد های عملیاتی 6

7-10-2- کیفیت و پایداری جوش ها 6

8-10-2- کاربرد مواد 6

9-10-2- امتیازت جوشکاری در استفاده از ماشین جوشکاری سیار مدلK355APT 6

10-10-2- نحوه بهره برداری از ماشین جوش الکتریکی K 355 APT 6

1-10-10-2-آماده سازی ماشین برای اولین استارت (روزانه) 6

2-10-10-2- اولین استارت (روزانه) 6

3-10-10-2- توقف و تثبیت ماشین 6

11-10-2- بکسل کردن ماشین توسط قطار تحت یک رشته آرایش 6

12-10-2- مشخصات عملیاتی جوشکاری، ماشین جوش الکتریک 6

1-12-10-2-جرثقیل ”کلگی جوش“ 6

2-12-10-2-کاربردها 6

3-12-10-2-روز عملیاتی 6

4-12-10-2-طرز کار 6

5-12-10-2-ایمنی  6

13-10-2- مولد جریان برق برای کلگی جوش الکتریکی 6

1-13-10-2- تنظیم کننده ولتاژ پایین 6

2-13-10-2-قسمت رهایی افت جریان 6

3-13-10-2- دستگاه کلگی جوش الکتریکی 6

4-13-10-2-ابعاد دستگاه کلگی جوش الکتریکی 6

فصل سوم : نتایج و تحلیل داده ها  6

1-3- پارامترهای متالورژیکی جوشکاری ترمیت 6

2-3- انواع روش های جوشکاری در راه آهن 6

1-2-3-روش SMW 6

2-2-3-روشSMW-F 6

3-2-3-روش SKV-F6

3-3- نکات قابل توجه در جوشکاری ترمیت 6

4-3-ویژگی مهم قالب جوشکاری ترمیت 6

5-3- انواع کاربردهای آن 6

6-3- فلزات قابل جوشکاری 6

7-3-کاربرد های صنعتی آن  6

8-3- موارد استفاده از جوش ترمیت 6

کاربرد رادیو ایزوتوپ ها (عناصر رادیو اکتیو) در پزشکی

مقاله با عنوان کاربرد رادیو ایزوتوپ ها (عناصر رادیو اکتیو) در پزشکی در فرمت ورد در 20 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:
کاربرد رادیو ایزوتوپ ها ( عناصر رادیواکتیو ) در پزشکی
رادیوداروها و چشمه های رادیواکتیو برای پزشکی هسته ای
رادیوایزوتوپ ها ( عناصر رادیواکتیو )  در پزشکی
رادیو ایزوتوپ ها چیستند؟
 پزشکی هسته ای
تشخیص
درمان
تحلیل بیوشیمیایی
رادیو دارو های تشخیصی
رادیو دارو های درمانی
مسمومیت رادیوایزوتوپ
ضایعات
ژنراتورهای مواد رادیواکتیو
نقش مواد رادیواکتیو در درمان سرطان و ایدز
مقاومت باکتری‌ها در برابر تابش‌های رادیواکتیو به کمک نانوذرات فلزی