الگوریتم تکاملی چند هدفه بر اساس تکامل تفاضلی MODE

دانلود کد متلب الگوریتم تکاملی چند هدفه بر اساس تکامل تفاضلی 

Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Differential Evolution

دارای توضیحات و معرفی اولیه تابع

دارای توضیحات به صورت خط به خط برنامه

مناسب برای شبیه سازی پایان نامه های دانشجویان ارشد

علاقه مندان کدنویسی متلب

الگوریتم محدودیت نرمال عادی برای بهینه سازی چند هدفه

Normalized Normal Constraint Algorithm for Multi-objective optimization

الگوریتم محدودیت نرمال عادی برای بهینه سازی چند هدفه

به همراه فایل راهنمای کد نویسی در متلب

کد الگوریتم NNC

کد متلب بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ENSES

دانلود سورس کد متلب برنامه بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ENSES

دارای توضیحات و معرفی اولیه تابع

دارای توضیحات به صورت خط به خط برنامه

مناسب برای شبیه سازی پایان نامه های دانشجویان ارشد

علاقه مندان کدنویسی متلب

الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات MOPSO

الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات MOPSOیک مثال بسیار کاربردیآموزش کامل نحوه عملکرد الگوریتم ازدحام ذراتParticle swarm optimizationکد متلب الگوریتم Particle swarm optimization

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم

هدف از این برنامه که یک مثال از مسئله MOO و به زبان متلب نوشته شده است 

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم است.

مقادیر اولیه درنظر گرفته شده به صورت زیر است:

دو تابع مرزی:

f1(X) = 2*x1 + 3*x2
f2(X) = 2/x1 + 1/x2

دامنه مقادیر:

x1<20 & x1>10

x2<30 & x2>20

تنظیمات اولیه :

iterations = 500;
population_size = 500;
mutation_rate = 0.02;
crossover_rate = 0.3;
population = zeros(population_size,3);