رنگ آمیزی گراف با الگوریتم ژنتیک ‎

 مساله بهینه سازی رنگ آمیزی گراف تعیین حداقل تعداد رنگهای مورد نظر برای رنگ آمیزی گرافی معین است به گونه ای که هیچ دو راس مجاور هم رنگ نباشند و این عدد مورد نظر را عدد کروماتیک گراف می گوئیم . مساله تصمیم گیری رنگ آمیزی گراف ان است که برای یک عدد صحیح m تعیین کنیم که آیا رنگ آمیزی وجود دارد که حداکثر از این m رنگ استفاده کرده و هیچ دو راس مجاوری هم رنگ نباشند. تا امروز برای حالتهای تصمیم گیری و بهینه سازی فوق الگوریتمی از مرتبه چند جمله ای پیدا نشده است . در اینجا سعی شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک راه حل های بهینه ای را برای این مسئله ارائه دهیم.

 فهرست :

الگوریتم ژنتیک و الگوریتم هیورستیک

مقدمه ای بر بهینه سازی

الگوریتم های مینیمم یابنده

هیورستیک

انواع الگوریتم های هیورستیک

الگوریتم ژنتیک

فضای جستجو

مفاهیم پایه ای در الگوریتم ژنتیک

کد گذاری دودویی

کدگذاری جهشی

کدگذاری ارزشی

کدگذاری درختی

جمعیت ژنتیکی

تاریع برازندگی

عملگر ترکیب یا جابجایی

ترکیب چند نقطه ای

ترکیب یکنواخت

ترکیب نگاشت جزئی

ترکیب مرتب شده

ترکیب چرخشی

عملگر جهش

روش وارون سازی

روش ژن جزئی

روش درجی

روش درهم آمیخته

روش چرخ رولت

روش رتبه بندی

عملگر ترمیم

نخبه کشی

مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک

همگرایی در الگوریتم ژنتیک

روش برش کروموزوم

نحوه جهش ژنتیک

برق 68. ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع

ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع
چکیدهمنابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم‌های توزیع می‌گردند. مکان‌ها و توانمندی‌های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته‌اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از  الگوریتم ژنتیک  (GA)/ بهینه‌سازی ازدحام ذرات  (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع معرفی می‌شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم‌های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم‌های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود. 

نرم افزار آماری برنامه ریزی و الگوریتم ژنتیک

نرم افزار برنامه ریزی ژنتیک یک نرم افزار مناسب برای انجام پروژه های آماری ، پروژه ها و پایان نامه های دانشجویی و تحقیقات علمی با نتایج بسیار معتبر در سطح جهانی بوده که تا کنون مقالات معتبر متعددی در حوزه علوم مختلف پزشکی ، علوم انسانی ،ریاضیات ،آمار ، کشاورزی و منابع طبیعی با استفاده از آن تهیه شده است . قیمت جهانی اکانت یکماهه این نرم افزار 99 دلار میباشد که در اینجا با قیمت بسیار اندک در اختیار شما عزیزان قرار داده شده است.

علوم تربیتی 10. جدول زمانی دوره تحصیلی دانشگاه با الگوریتم ژنتیک

جدول زمانی دوره تحصیلی دانشگاه با الگوریتم ژنتیک
چکیدهاین مقاله به شرح فعالیت های الگوریتم ژنتیکی هیبریدی در ارتباط با نمونه های واقعی مسئله جدول زمانی دوره اموزش دانشگاهی می پردازد. ما جدول زمانی آزمایشی را در محیط کاملا محدود مد نظر قرار می دهیم، که در ارتباط با آن تعریف رسمی داده می شود. تکنیک های ارائه راه حل متناسب با مسئله به همراه اپراتورهای ژنتیک مربوطه و الگوریتم جستجوی محلی تعریف می گردد. روش مطرح شده در این مقاله با موفقیت برای جدول زمانی در نهادهای پژوهشی مورد استفاده قرار گرفته و دارای قابلیت ایجاد جدول زمانی برای نمونه های مرتبط به مسائل پیچیده تر می باشد.

یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی

اصل و ترجمه مقاله کنترل هوشمند کشتی با استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی و ژنتیک الگوریتم

عنوان انگلیسی مقاله :

A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers

A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers

عنوان فارسی مقاله :

یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی 

سال انتشار : 2006

کیفیت ترجمه : B

چکیده انگلیسی :

Abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers. An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained

.Index Terms- RBF network. Fuzzy control. Genetic algorithm. Union rule. Ship control

چکیده فارسی :

چکیده - منطق فازی عصبی، رویکردی جدید برای کنترل کشتی ها است. یک شبکه عصبی RBF و بهینه سازی GA در یک کنترل عصبی فازی به کار برای مقابله با غیرخطی، زمان های مختلف و عوامل نامشخص است. با استفاده از شبکه طراحی شده به جای استنتاج فازی معمولی، پایگاه قوانین و توابع عضویت می تواند به صورت خودکار توسط بهینه سازی GA تنظیم شود. پارامترهای شبکه عصبی را می توان با استفاده از تنظیمات مجموعه قوانین در لایه مخفی از شبکه کاهش داد. نتایج رضایت بخشی از عملکرد کنترل کننده های شبیه سازی سیستم، که توسط ابزار سیمولینک انجام می گردد دست آمده است. کلمات کلیدی : کنترل فازی. الگوریتم ژنتیک. مجموعه قوانین. کنترل کشتی.