عنوان انگلیسی:
Reactive Power Control Strategy of DFIG Wind Farms for Regulating Voltage of Power Gridناشر:PES General Meeting | Conference & Exposition, 2014 IEEE
تعداد صفحات انگلیسی:5
تعداد صفحات فارسی:14
Abstract
If a wind farm is weakly connected to a power grid, then the voltage of the connection point fluctuates frequently due to the changeable wind speed. The active and reactive power of a doubly-fed induction generator (DFIG) can be decoupling controlled and the grid-side converter (GSC) of a DFIG can also generate some reactive power by adjusting the power factor, thus a DFIG can be considered as a reactive power resource to stabilize the voltage of the connection bus. Based on the power relationship of a DFIG, the up and down reactive power limitations of DFIG stator and GSC are analyzed. Then a reactive power control strategy of a DFIG wind farm is proposed, in which, a certain number of DFIGs are selected to support reactive power to the power grid when the voltage of the connection point drops. The control strategy aims at bringing the reactive power capability of DFIG into play and cutting down the investments in the reactive power compensation devices which are used less. The simulation model of a grid-connected DFIG wind farm is developed on the PSCAD/EMTDC platform, and the simulation results demonstrate the effectiveness of the control strategy proposed
چکیده:
اگر یک مزرعه بادی بطور ضعیفی به شبکه وصل شود آنگاه بخاطر تغییرپذیری سرعت باد٬ ولتاژ نقطه اتصال بطورمکرر تغییر میکند. توان اکتیو و راکتیو ژنراتور القایی دو سو تغذیه(DFIG) را میتوان بطور جداگانه کنترل کرد وهمچنین کانورتر سمت شبکه(GSC) یک DFIG میتواند با تنظیم ضریب قدرت مقداری توان راکتیو تولید کند. بدین صورت DFIG را میتوان بعنوان یک منبع تولید کننده توان راکتیو برای پایداری ولتاژ باس اتصال در نظر گرفت. براساس رابطه توانDFIG ٬حد بالا وپایین توان راکتیو استاتور DFIG و GSC تحلیل میشوند.سپس یک استراتژی برای کنترل توان راکتیو مزارع بادی پیشنهاد میشود که در آن تعدادی از DFIG ها برای تامین توان راکتیو شبکه قدرت زمانی که ولتاژ نقطه اتصال کاهش پیدا میکند انتخاب میشوند.هدف از استراتژی کنترل توان راکتیو٬ استفاده از توانایی DFIG در تولید توان راکتیو و کاهش سرمایه گذاری های مربوط به ادوات تزریق توان راکتیو که کمتر مورد استفاده قرار میگیرند است.مدل شبیه سازی DFIG مزرعه بادی متصل شده به شبکه در سکو PSCAD/EMTDC توسعه داده میشود. نتایج شبیه سازی موثر بودن استراتژی کنترلی پیشنهاد داده شده را تایید میکنند.
فهرست مطالب
1.چکیده
2.مقدمه(تعداد مزارع بادی که به شبکه قدرت متصل میشوند روز به زور بیشتر میشود. بدلیل اینکه اکثر مزارع بادی در مناطق دور یا دردریا قرار دارند خطوط انتقال طولانی برای اتصال آنها به شبکه ..........)
3.
مشخصه توان راکتیو توربین بادیDFIG
(
توپولوژی یک DFIG در شکل یک نشان داده شده است.
)
4.
محدودیت های توان راکتیو کانورتر سمت شبکه(کانورترسمت شبکه وسمت رتور فقط توان اکتیو را انتقال میدهند در حالی که توان راکتیو ...)
5.محدودیت های توان راکتیو استاتورDFIG
(
بر اساس جهت بردار ولتاژ شبکه٬ جریان روتور بصورت زیر بیان می شود.....
)
6.
استراتژی کنترل توان راکتیو DFIG مزارع بادی(از آنجایی که توربین های بادی DFIG توانایی جذب و تولید توان راکتیو دارند بنابراین DFIG یک مزرعه بادی نه تنها میتواند توان اکتیو تولید ........)
7.نتیجه گیری(ابن مقاله حدهای توان راکتیو یک توربین بادی DFIG را بصورت کمی آنالیز کرد ویک استراتژی کنترل توان راکتیو بسیار انعطاف پذیر برای DFIG مزرعه بادی متصل شده ...)
توضیحات :
در پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی تلاش شده تا با ابزارها و روشهای نوین پردازش سیگنال (تجزیه چند سطحی ویولت DWT) وهمچنین روش های دسته بندی هوشمند (شبکه های عصبی) انواع اختلالات کیفیت توان شناسایی ودسته بندی شوند.
فهرست مطالب :
فصل اول: کیفیت توان
کیفیت توان وضرورت توجه به آنبررسی مشخصات شکل موجانواع اختلالات کیفیت توان و اثرات آن بر تجهیزات مختلفهارمونیک ها (Harmonic)فیلیکر(Flicker)عدم تعادل ولتاژشکاف(Notch )نویز (Noise)پدیده های گذرا(Transient Phenomena)تغییرات فرکانسکمبود ولتاژ(sag)بیشبود ولتاژ یا اضافه ولتاژ(Swell)قطع ولتاژ (Interruption)دستگاه های از بین برنده کیفیت توانراه های بهبود کیفیت توانفصل دوم: تبدیل موجک(Wavelet)
مقدمهتبدیلدلایل استفاده ازتبدیلآنالیز چند رزولوشنهتبدیل ویولت یک بعدیتبدیل ویولت پیوستهرزولوشن در صفحه زمان فرکانسروابط ریاضی تبدیل ویولتعکس تبدیل ویولتگسسته سازی تبدیل ویولت پیوستهتبدیل ویولت گسستهفصل سوم :شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)
مقدمهتاریخچهانواع شبکه عصبیایده شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN)نرون مصنوعیساختار شبکههای عصبیلایه ورودیلایههای پنهان(میانی)لایه خروجیانواع اتصالات یا پیوندهای وزنیپیشرو(feed forward)پسرو(recurrent)تقسیم بندی شبکههای عصبیشبکههای عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتیدلایل استفاده از شبکه های عصبیمزایای شبکههای عصبیمعایب شبکههای عصبیکاربردهای شبکه های عصبییادگیری در شبکه های عصبیفرایند یادگیریمعادله یادگیری در حالت کلییادگیری شبکهانواع یادگیریالگوریتم پس انتشار خطا(Back-Propagation)الگوریتم LM درشبکه های عصبیالگوریتمهای بهینه سازیروش تندترین شیبنرخ های یادگیری پایدار (Stable Learning rates)مینیمم سازی در طول یک خطروش نیوتنالگوریتم (LM(Levenberg-Marquardtالگوریتم اساسی (Basic Algorithm)شاخص عملکرد و محاسبه ژاکوبینشبکه عصبی احتمالی(PNN)مزایای شبکه عصبی احتمالیمعایب شبکه عصبی احتمالیتئوریتخمین تابع چگالی احتمالآموزش شبکه عصبی احتمالیفصل چهارم: فرآیند تحقیق
مقدمهشرح فرآیند تحقیقجدول نتایجمقایسه با دیگر روش هاشبیه سازی کوره قوس القاییکوره قوس الکتریکینتیجه نهایی تحقیقمنابع ومراجعفرمت فایل : pdf
تعداد صفحات : 120