سیستمهای خبره و وب سایتهای تجاری
فصل اول : سیستمهای خبره
سیستمهای خبره سیستمهای برنامهریزی شدهای هستند که پایگاه دانش آنها انباشته از اطلاعاتی است که انسانها هنگام تصمیمگیری درباره یک موضوع خاص بر اساس آن تصمیم میگیرند.
درواقع سیستم خبره برنامههای کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه‌سازی میکند. این نرم‌افزارها، دارای الگوی منطقی هستند که یک متخصص براساس آنان تصمیمگیری میکند. یکی از اهداف هوش مصنوعی، فهم هوش انسانی با شبیه‌سازی آن توسط برنامه کامپیوتری است. البته بدیهی است که هوش را می‌توان به بسیاری از مهارتهای مبتنی بر فهم، از جمله توانایی تصمیمگیری، یادگیری و فهم زبان تعمیم داده و از این‌رو یک واژه کلی محسوب میشود. بیشترین دستاوردهای هوش مصنوعی، در زمینه تصمیمگیری و حل مسئله بوده است؛ که عالیترین موضوع سیستم خبره را شامل میشود. به آن نوعی از برنامه هوش مصنوعی که به سطحی از خبرگی میرسند که میتوانند به‌جای یک متخصص در یک زمینه خاص تصمیمگیری کنند، سیستم خبره می‌گویند.
فصل دوم : تجارت الکترونیکی و سیستمهای پشتیبان تصمیم گیری /توصیه گرسیستم های اطلاعاتیبه علت گستردگی وپیچیدگی موجود درسیستمها، مدیران اطلاعات ومتخصصان اطلاعاتی از سیستمهای اطلاعاتی یعنی سیستمهایی که به کمک ابزارهای رایانه‌ای وفن آوری اطلاعات به گردآوری اطلاعات وپردازش سیستم های می پردازند روآورده اند. البته سیستم های اطلاعاتی به آن نقطه نرسیده اند که بتوانند فکرکنند، برنامه ریزی کنند وبه چگونگی تغییرات واکنش دهند. هنوز چندین اتاق برای افراد که این سیستم هارا اداره می کنند وجود دارد. وباید توجه داشت که فقط یک اقلیت کوچکی ازاین افراد عملاً سیستم های رایانه‌ای یا سیستم های فن‌آوری اطلاعات را طراحی می کنند. تعداد زیادی از این افراد کاربر نهایی هستند مانند مدیران، کارکنان اداری ودیگران که از رایانه در زمینه های شغلی خود استفاده می کنند(Curtin et al 1998,23). انبوه اطلاعاتی که درپایگاههای داده شرکتها ذخیره می شود اکثراً آنقدرزیادهستند که برای مدیران، بی معنی(وغیرقابل استفاده )می شوند. این آنارشی وهرج ومرج درحجم انبوه اطلاعات نیازبه یک سیستم اطلاعاتی برای رده بندی وتقسیم بندی آن برای استفاده هرچه بیشتر ازآن می باشد.
فصل سوم :سیستمهای خبره و وب سایتهای تجاریسیستم های مبتنی بر دانش و اینترنت :"گرو"[1] معتقد است که سه فاکتور عمده باعث شده که اینترنت بستر ایده عالی برای سیستم های مبتنی بر دانش باشد .این عوامل عبارتند از :
1. قابلیت در دسترس بودن اینترنت
2. جستجو گران اینترنت رابط های کاربری چند رسانه و رایجی را فراهم می کنند
3. ابزارهای متعددی و سازگاری با سیستم های مبتنی بر دانش در دسترس هستند
4. برنامه های کاربردی مبتنی بر اینترنت ذاتاً قابلیت جابه جای دارند
5. ظهور پروتکلهای با قابلیت پشتیبانی در بین)انواع(سیستمهای مبتنی بر دانش
او همچنین مشکلات متعددی را که بر سر راه وب سایت های مبتنی بر سیستم های مبتنی بر داشن هستند را بر شمرده است . آنها عبارتند از :
1. تغییر سریع سرورها ، عناصر رابط کاربری ، موتورهای استنتاج ، و وجود پرتوکل های متعدد
2. کاهش پتانسیل گلوگاه انتقال که بوسیله بار ارتباطی و کمبود زیر ساخت ها ایجاد می شود.
تعریف وب سایت تجاری :وب سایت تجاری صفحات یا اسناد مرتبط با هم هستند که اساساً برای تبلیغ محصولات و خدمات از یک دامنه وب استفاده می کنند.اکثر وب سایتهای تجاری تحت مالکیت شرکت های مشخصی هستند و هدف آنها فروش و یا تولید درآمد برای آن شرکت ها می باشد
مدیریت 177. پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
کلیدواژه‌هابرنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) ؛ موفقیت ERP؛ مشخصات/عامل‌های سازمانی؛ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ؛ سیستم خبره
چکیدهبه سیستم برنامهریزی منابع سازمان (ERP) بعنوان نمونه‌ای از سیستمهای اطلاعات جدید اشاره شده است. با اینحال، دست یافتن به سطح مناسبی از موفقیت ERP متکی به عامل‌های گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژه‌ای وابسته هستند. در این مقاله، درمورد ایده پیش‌بینی موفقیت پیش از پیاده‌سازی ERP براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه با نیاز به ایجاد انتظارات از سازمان‌های ERP، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(ANN) برای بیان روابط بین برخی از عوامل سازمانی و موفقیت ERP توسعه داده شد. نقش سیستم خبره در آماده سازی برای به دست آوردن اطلاعات از شرکت های جدید که مایل به پیاده سازیERP هستند، و برای پیش بینی سطح محتمل موفقیت سیستم، است. برای این منظور، عامل‌های مشخصات سازمانی به رسمیت شناخته شده و مدل ANN توسعه داده شده است. سپس، با 171 داده بررسی شده به دست آمده از شرکت‌های خاور میانه که ERP را تجربه کرده‌اند اعتباردهی می‌شوند. سیستم خبره آموزش دیده، با ضریب همبستگی متوسط 0.744پیش‌بینی میکند که نسبتاً بالا است و این ایده وابستگی موفقیت ERP به مشخصات سازمانی را حمایت می کند. علاوه بر این، نرخ طبقه بندی صحیح مجموع 0.685 نشان می دهد قدرت پیش بینی خوب است، که می تواند به پیش بینی موفقیت ERP شرکتها قبل از پیاده سازی سیستم کمک نماید.