جزوه درسی گرافیک کامپیوتری
عنوان جزوه : جزوه درسی گرافیک کامپیوتری
قالب بندی : PDF
شرح مختصر : گرافیک رایانه‌ای یا گرافیک کامپیوتری (Computer graphics) یکی از قدیمی‌ترین شاخه‌های علوم رایانه است که به ترسیم، تغییر، و کار با تصاویر به شیوه‌های محاسباتی و رایانه‌ای اقدام می‌نماید. گرافیک رایانه‌ای یکی از پرجاذبه‌ترین و وسیع‌ترین کاربردهای رایانه‌هاست. بازیهای رایانه‌ای، برنامه‌های ساخت پویانمایی دوبعدی و سه‌بعدی، شبیه سازیهای محاسباتی، و پردازش تصاویر را می‌شود به عنوان چند نمونه نام برد.
سرفصل :
ترسیم اشکال پایه هندسی
مباحث فصل اول:
رسم نقطه
رسم خط
الگوریتم DDA
الگوریتم برسنهام
رسم دایره
الگوریتم زاویه
الگوریتم نقطه میانی
رسم بیضی
الگوریتم زاویه
الگوریتم نقطه میانی
نمایی کلی از سیستمهای گرافیکی
مباحث فصل دوم:
انواع سیستم های نمایش
سیستم های Random Scan
سیستم های Raster Scan
تکنولوژی های نمایش گر ها
نمایشگر های غیر Flat
نمایشگر های CRT
نمایشگر های DVST
نمایشگرهای Flat
نمایشگرهای پلاسما
نمایشگرهای LCD
نمایشگر های EL
پر کردن و برش اشکال
مباحث فصل سوم:
پر کردن اشکال
رسم اشکال با قطر بیش از یک پیکسل
Replaceing pixel
Moving Pen
Filling Area Between Bound Areas
Approximately By Tick Poly Line
مباحث فصل چهارم :
الگوریتم Cohen-suterland
الگوریتم Cyrus-Beck
پردازش تصویر
مباحث فصل پنجم:
سیستم پردازش تصویر
فشرده سازی تصاویر
کدگذاری تصاویر
کتاب پردازش تصویر LABVIEW + کتاب کنترل فازی توسط FPGA در LABVIEW
دو جلد کتاب کم نظیر در زمینه پردازش تصویر و کنترل فازی بر پایه FPGA در labview
آموزش جامع و کامل MATLAB
جامع ترین و کامل ترین مجموعه آموزشی نرم افزار پرکاربرد MATLAB را در اختیار شما قرار می دهیم . این نرم افزار که از کاربردی ترین نرم افزار های موجود می باشد را می توانید پس از یادگیری مطالب این فایل به خوبی به کار بسته و درآمدی میلیونی داشته باشید .
فشرده سازی فراکتالی تصویر با الگوریتم بهینه سازی CFO با کد متلب
مقاله و کدهای متلب :
افزایش سرعت فشرده سازی فراکتالی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه
سازی نیروی مرکزی (CFO)
مشکل بزرگ الگوریتم فشرده سازی فراکتالی تصویر، صرف زمان بسیار زیاد برای رمزنگاری تصویر است. در این مقاله از الگوریتم جدید بهینه سازی نیروی مرکزی (CFO) برای کاهش زمان فشرده سازی تصویر، استفاده شده است. حجم بالای داده های تصویر فشرده نشده، ذخیره و انتقال آن را با مشکل مواجه می کند. با افزایش روزافزون داده های تصویری و ویدئویی، ارائه ی روش های سریع تر و کارآمدتر برای فشرده سازی تصویر، بسیار ضروری بنظر می رسد. فشرده سازی فراکتالی تصویر، یک تکنیک فشرده سازی با اتلاف است که از خاصیت شباهت موجود در نواحی مختلف تصویر استفاده می کند و دارای ویژگی های مطلوبی مانند: نرخ فشرده سازی بالا، کیفیت مناسب تصویر و خاصیت چند رزولوشنه می باشد.در این مقاله، الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی (CFO)، برای یافتن سریع تبدیل های نگاشت مناسب در تصویر، به کار رفته است. به طوری که همین تبدیل ها، با الگوی فراکتالی می توانند کل تصویر را توصیف کنند و دیگر نیازی به ذخیزه تک تک پیکسل ها نخواهد بود. ارائه ی الگوریتم CFO در فشرده سازی فراکتالی تصویر، زمان فشرده سازی را بسیار کاهش داده است. الگوریتم CFO در مقایسه با سایر الگوریتم های بهینه سازی از خاصیت قطعی بودن جواب نهایی برخوردار است و در هر بار اجرای آن، تصویر بازیابی شده کیفیت ثابتی خواهد داشت.
اسلایدهای کامل مبحث ارتقاء تصویر در حوزه مکان و حوزه فرکانس در پردازش تصویر
اسلاید های پاورپوئینت مبحث ارتقاء تصویر در حوزه مکان و حوزه ی فرکانس درس پردازش تصویر.