برق 33. ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع

ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع
چکیدهمنابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم‌های توزیع می‌گردند. مکان‌ها و توانمندی‌های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته‌اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از  الگوریتم ژنتیک  (GA)/ بهینه‌سازی ازدحام ذرات  (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع معرفی می‌شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم‌های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم‌های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود. 

الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی(به همراه کد)

   سیستم ایمنی یک سیستم مقاوم و پیچیده است که با استفاده از توانایی شناسایی و دسته بندی سلولها در دو دسته خودی و غیر خودی،بدن را در برابر عوامل بیگانه حفظ می کند.

ترکیب الگوریتم رقابت استعماری با نظریه آشوب

 یکی از تکنیک­های بهینه‌سازی فرا اکتشافی است
مبتنی بر استراتژی انگیزه‌های سیاسی-اجتماعی توسعه‌یافته است.
الگوریتم رقابت استعماری به‌صورت چند عامله است.
 پایه ها :رقابت استعماری ، سیاست همسان سازی ، انقلاب

الگوریتم جستجو ممنوعه (Tabu Search)

روش های بهینه سازی کلاسیک در حل مسایل سخت و بسیار پیچیده معمولا با مشکلات زیادی مواجه میشود  اهمیت  بسزایی در زمینه های مختلف مانند تجارت و مهندسی و غیره دارد به دلیل اهمیت این مسایل نمیتوان در فرایند  حل ان ها از روش هایی استفاده نمود که امید چندانی به موفقیت ان ها وجود ندارد لذا همیشه سعی بر این بوده که بتوان روش هایی جدیدی ابداع نمود تا توانایی های انسان  را در حل اینگونه مسایل  بالا ببرد   روش جست و جو ممنوعه تا حد زیادی توانسته به این نیاز پاسخ دهد روش جست و جوی ممنوعه از طرف کمیته تحقیق در عملیات به عنوان یک روشی نوید بخش برای حل مسایل مطرح شده است.

الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی(به همراه کد)

علم جغرافیای زیستی را می توان به مطالعه افرادی از قبیل آلفرد والاسو چارلز داروین در قرن 14 نسبت داد، که براساس قانون های الهام گرفته از طبیعت تحقیق می کردند که تا چند سال این علم به صورت توصیفی باقی ماند ولی در سال 1461 روبرت مک آرتور و ادوارد ویلسون تحقیقات خود را بر روی معادلات ریاضی جغرافیای زیستی ادامه دادند. در سال 2008 آقای دن سیمون الگوریتمی مبتنی براساس جغرافیای زیستی ارائه کرد. جغرافیای زیستی در مورد مهاجرت گونه ها ازیک جزیره به جزیره دیگر ، ایجاد و انقراض گونه های جدید بحث میکند وBBO یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس جمعیت است، که در آن تولیدمثل نسل کودکان مورد بحث قرار نمیگیرد، اصولا در جغرافیای زیستی رقابت بر سر بقا و منابع صورت می گیرد.