ترکیب الگوریتم رقابت استعماری با نظریه آشوب

 یکی از تکنیک­های بهینه‌سازی فرا اکتشافی است
مبتنی بر استراتژی انگیزه‌های سیاسی-اجتماعی توسعه‌یافته است.
الگوریتم رقابت استعماری به‌صورت چند عامله است.
 پایه ها :رقابت استعماری ، سیاست همسان سازی ، انقلاب

الگوریتم جستجو ممنوعه (Tabu Search)

روش های بهینه سازی کلاسیک در حل مسایل سخت و بسیار پیچیده معمولا با مشکلات زیادی مواجه میشود  اهمیت  بسزایی در زمینه های مختلف مانند تجارت و مهندسی و غیره دارد به دلیل اهمیت این مسایل نمیتوان در فرایند  حل ان ها از روش هایی استفاده نمود که امید چندانی به موفقیت ان ها وجود ندارد لذا همیشه سعی بر این بوده که بتوان روش هایی جدیدی ابداع نمود تا توانایی های انسان  را در حل اینگونه مسایل  بالا ببرد   روش جست و جو ممنوعه تا حد زیادی توانسته به این نیاز پاسخ دهد روش جست و جوی ممنوعه از طرف کمیته تحقیق در عملیات به عنوان یک روشی نوید بخش برای حل مسایل مطرح شده است.

الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی(به همراه کد)

علم جغرافیای زیستی را می توان به مطالعه افرادی از قبیل آلفرد والاسو چارلز داروین در قرن 14 نسبت داد، که براساس قانون های الهام گرفته از طبیعت تحقیق می کردند که تا چند سال این علم به صورت توصیفی باقی ماند ولی در سال 1461 روبرت مک آرتور و ادوارد ویلسون تحقیقات خود را بر روی معادلات ریاضی جغرافیای زیستی ادامه دادند. در سال 2008 آقای دن سیمون الگوریتمی مبتنی براساس جغرافیای زیستی ارائه کرد. جغرافیای زیستی در مورد مهاجرت گونه ها ازیک جزیره به جزیره دیگر ، ایجاد و انقراض گونه های جدید بحث میکند وBBO یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس جمعیت است، که در آن تولیدمثل نسل کودکان مورد بحث قرار نمیگیرد، اصولا در جغرافیای زیستی رقابت بر سر بقا و منابع صورت می گیرد.

فروشنده دوره گرد(به همراه کد متلب)

با گسترش روز افزون جوامع و رشد جمعیت ، نیاز به صرفه جویی و یافتن روش هایی برای به حداقل رساندن زمان و هزینه در انجام امور صنعتی ، عمرانی و غیره هر روز بیشتر ضرورت پیدا می کند.
جهت نیل بدین مقصود ، روش های بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. منظور از روش های بهینه سازی ، روش هایی است که می توان توسط آن ها با حداقل زمان و هزینه به نتیجه مطلوب رسید.

الگوریتم تکامل تفاضلی(DE) (به همراه کد متلب)

 الگوریتم تکامل تفاضلی در سال 1995  توسط storn  و price معرفی گردید.

تکامل تفاضلی یک الگوریتم تصادفی مبتنی برجمعیت است وازجمله الگوریتم های تصادفی به حساب می آید.

درکنارشباهت های کلی که تکامل تفاضلی به سایرالگوریتم های تکاملی دارد، پاسخ های جدید درالگوریتم تکامل تفاضلی،یک شیوه منحصر به فرد است.

نسخه اصلی این الگوریتم برای حل مسائل بهینه سازی در فضای پیوسته طراحی شده بود.
اما بعدها نسخه گسسته این الگوریتم  نیزارائه گردید. 
این فایل شامل پاورپوینت الگوریتم + کد اجرایی آن در محیط مطلب می باشد.