ترکیب الگوریتم رقابت استعماری با نظریه آشوب

 یکی از تکنیک­های بهینه‌سازی فرا اکتشافی است
مبتنی بر استراتژی انگیزه‌های سیاسی-اجتماعی توسعه‌یافته است.
الگوریتم رقابت استعماری به‌صورت چند عامله است.
 پایه ها :رقابت استعماری ، سیاست همسان سازی ، انقلاب

الگوریتم جستجو ممنوعه (Tabu Search)

روش های بهینه سازی کلاسیک در حل مسایل سخت و بسیار پیچیده معمولا با مشکلات زیادی مواجه میشود  اهمیت  بسزایی در زمینه های مختلف مانند تجارت و مهندسی و غیره دارد به دلیل اهمیت این مسایل نمیتوان در فرایند  حل ان ها از روش هایی استفاده نمود که امید چندانی به موفقیت ان ها وجود ندارد لذا همیشه سعی بر این بوده که بتوان روش هایی جدیدی ابداع نمود تا توانایی های انسان  را در حل اینگونه مسایل  بالا ببرد   روش جست و جو ممنوعه تا حد زیادی توانسته به این نیاز پاسخ دهد روش جست و جوی ممنوعه از طرف کمیته تحقیق در عملیات به عنوان یک روشی نوید بخش برای حل مسایل مطرح شده است.

الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی(به همراه کد)

علم جغرافیای زیستی را می توان به مطالعه افرادی از قبیل آلفرد والاسو چارلز داروین در قرن 14 نسبت داد، که براساس قانون های الهام گرفته از طبیعت تحقیق می کردند که تا چند سال این علم به صورت توصیفی باقی ماند ولی در سال 1461 روبرت مک آرتور و ادوارد ویلسون تحقیقات خود را بر روی معادلات ریاضی جغرافیای زیستی ادامه دادند. در سال 2008 آقای دن سیمون الگوریتمی مبتنی براساس جغرافیای زیستی ارائه کرد. جغرافیای زیستی در مورد مهاجرت گونه ها ازیک جزیره به جزیره دیگر ، ایجاد و انقراض گونه های جدید بحث میکند وBBO یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس جمعیت است، که در آن تولیدمثل نسل کودکان مورد بحث قرار نمیگیرد، اصولا در جغرافیای زیستی رقابت بر سر بقا و منابع صورت می گیرد.

فروشنده دوره گرد(به همراه کد متلب)

با گسترش روز افزون جوامع و رشد جمعیت ، نیاز به صرفه جویی و یافتن روش هایی برای به حداقل رساندن زمان و هزینه در انجام امور صنعتی ، عمرانی و غیره هر روز بیشتر ضرورت پیدا می کند.
جهت نیل بدین مقصود ، روش های بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. منظور از روش های بهینه سازی ، روش هایی است که می توان توسط آن ها با حداقل زمان و هزینه به نتیجه مطلوب رسید.

الگوریتم کلونی زنبور عسل(به همراه کد متلب)

طبیعت الهام بخش محققان برای توسعه مدل هایی برای حل مسائل و مشکلات آنهاست. به عنوان مثال "بهینه سازی" زمینه ای است که بارها این مدل ها توسعه و به کار برده شده اند . الگوریتم ژنتیک انتخاب طبیعی و عملگرهای ژنتیک را شبیه سازی می کند ، الگوریتم بهینه سازی خرده گروه ها ، دسته های پرندگان و مدرسه ماهی ها را شبیه سازی می کند، سیستم حفاظتی مصنوعی توده های سلولی سیستم حفاظتی را شبیه سازی می کند ، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها رفتار کاوشی مورچه ها را شبیه سازی می کند و الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی رفتار کاوشی زنبورهای عسل را شبیه سازی می کند. اینها نمونه هایی بود از الگوریتم های بهینه سازی الهام شده از طبیعت . الگوریتم دیگری که رفتار کاوشی زنبورها را با یک مدل الگوریتمی متفاوت شبیه سازی می کند الگوریتم زنبور عسل هست .