فشرده سازی فراکتالی تصویر با الگوریتم بهینه سازی CFO با کد متلب

مقاله و کدهای متلب :
افزایش سرعت فشرده سازی فراکتالی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه
سازی نیروی مرکزی (CFO)

مشکل بزرگ الگوریتم فشرده سازی فراکتالی تصویر، صرف زمان بسیار زیاد برای رمزنگاری تصویر است. در این مقاله از الگوریتم جدید بهینه سازی نیروی مرکزی (CFO) برای کاهش زمان فشرده سازی تصویر، استفاده شده است. حجم بالای داده های تصویر فشرده نشده، ذخیره و انتقال آن را با مشکل مواجه می کند. با افزایش روزافزون داده های تصویری و ویدئویی، ارائه ی روش های سریع تر و کارآمدتر برای فشرده سازی تصویر، بسیار ضروری بنظر می رسد. فشرده سازی فراکتالی تصویر، یک تکنیک فشرده سازی با اتلاف است که از خاصیت شباهت موجود در نواحی مختلف تصویر استفاده می کند و دارای ویژگی های مطلوبی مانند: نرخ فشرده سازی بالا، کیفیت مناسب تصویر و خاصیت چند رزولوشنه می باشد.در این مقاله، الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی (CFO)، برای یافتن سریع تبدیل های نگاشت مناسب در تصویر، به کار رفته است. به طوری که همین تبدیل ها، با الگوی فراکتالی می توانند کل تصویر را توصیف کنند و دیگر نیازی به ذخیزه تک تک پیکسل ها نخواهد بود. ارائه ی الگوریتم CFO در فشرده سازی فراکتالی تصویر، زمان فشرده سازی را بسیار کاهش داده است. الگوریتم CFO در مقایسه با سایر الگوریتم های بهینه سازی از خاصیت قطعی بودن جواب نهایی برخوردار است و در هر بار اجرای آن، تصویر بازیابی شده کیفیت ثابتی خواهد داشت.

الگوریتم حل مساله تخصیص مضاعف(به همراه کد اجرایی متلب)

در طول دهه های اخیر الگوریتم های الهام گرفته شده از طبیعت به طور وسیعی برای حل مسایل بهینه سازی مختلف استفاده شده است.
 محاسبه راه حل های بهینه برای اکثر مسایل بهینه سازی که در خیلی از زمینه های کاربردی و عملی مشاهده می گردند کاری دشوار و سخت است.
 مساله تخصیص درجه دوم یکی از مسایل بهینه سازی ترکیبی است که به اختصاص مجموعه ای از تسهیل ها به مجموعه ای از مکان ها، با هزینه ای که تابعی از فاصله و
     جریان بین تسهیل ها می باشد، به اضافه ی هزینه های مربوط به تسهیل هایی که در مکان مشخصی واقع شده است ، می پردازد.
 
هدف، تخصیص هر تسهیل به یک مکان می باشد که در آن هزینه کل حداقل گردد.

الگوریتم کرم شب تاب

firefly algorithm  (fa) در سال 2007 توسط xin she yang   معرفی شد.
 یکی از الگوریتم های کار امد در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی است.
 از مظاهر هوش ازدحامی یا swarm intelligence است .