برق 33. ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع

ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع
چکیدهمنابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم‌های توزیع می‌گردند. مکان‌ها و توانمندی‌های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته‌اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از  الگوریتم ژنتیک  (GA)/ بهینه‌سازی ازدحام ذرات  (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع معرفی می‌شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم‌های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم‌های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود. 

دانلودپروژه در مورد پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی(فرمت فایل doc ورد Word همراه با پاورپوینت برای دفاعیه)تعداد صفحات170

بررسی اهمیت پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
مزایا و نتایج حاصل از  پیش بینی صحیح بار در سیستم های توزیع انرژی
معرفی و مقایسه روشهای مختلف پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
ارائه روش های نوین و کارا در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
پیشنهاد یک روش جدید در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی مبتنی بر منطق فازی و شبکه های عصبی

فصل اول : مقدمه ای بر پیش بینی بار در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی
۱-۱ مقدمه کلی و تاریخچه
۲-۱ اهداف پروژه
۳-۱ تقسیم بندی زمانی پیش بینی بار
۴-۱مرور روشهای پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
۱-۴-۱ پیش بینی بار با روش رگرسیون خطی
۲-۴-۱ پیش بینی بار با سریهای زمانی تصادفی
۱-۲-۴-۱ روش خود برگشتی
۲-۲-۴-۱ روش حرکت متوسط
۳-۲-۴-۱ روش خود برگشتی حرکت متوسط
۴-۲-۴-۱ روش خود برگشتی تجمع یافته با حرکت متوسط
۱۳-۴- روش یکنواخت سازی نمایی عمومی
۴-۴-۱ پیش بینی بار با کاربری ارضی
۵-۴-۱ پیش بینی بار با شبکه های عصبی
۶-۴-۱ پیش بینی بار با منطق فازی
فصل دوم: پیش بینی بار در سیستم های توزیع با روش رگرسیون
۱-۲ مقدمه
۲-۲ تقسیم بندی کلی روشهای کلاسیک پیش بینی بار و بررسی روش رگرسیون
۳-۲ اصلاح روش پیش بینی بار رگرسیونی
۱-۳-۲اصلاح اول: حل مشکل انتقال بار
۲-۳-۲اصلاح دوم:حل مشکل استنتاج سطح خالی
۳-۳-۲ اصلاح سوم: حل مشکل گروه بندی
۴-۲ اطلاعات مورد نیاز
۵-۲اعمال روش بهبود یافته
۶-۲ آزمایش و نتیجه گیری
فصل سوم: پیش بینی بار به روش کاربری ارضی
۱-۳  مقدمه
۲-۳ معرفی روش کاربری ارضی
۳-۳ مراحل روش کاربری ارضی
۱-۳-۳ تقسیم بندی شهر به سلولهای مساوی
۲-۳-۳ گروه بندی مشترکین
۱-۲-۳-۳ مناطق مسکونی
۲-۲-۳-۳ صنایع سنگین و مصرف کنندگان بزرگ
۳-۲-۳-۳ صنایع کوچک و خدماتی
۴-۲-۳-۳ اماکن تجاری
۵-۲-۳-۳ روشنایی اماکن عمومی
۶-۲-۳-۳ اماکن خاص
۴-۳ ناحیه بندی شهر
۵-۳ اعمال روش
۱-۵-۳ پیش بینی بار مناطق مسکونی
۲-۵-۳ پیش بینی بار مناطق تجاری
۳-۵-۳ پیش بینی بار روشنایی معابر
۴-۵-۳ پیش بینی بار اصلی و خدماتی
۵-۵-۳ پیش بینی بار اماکن خاص
نتیجه فصل
فصل چهارم: پیش بینی بار سیستم های توزیع با شبکه های عصبی و منطق فازی
۱-۴ مقدمه
۲-۴ شبکه های عصبی
۳-۴ شبکه عصبی کوهونن
۴-۴ تکمیل الگو درشبکه عصبی کوهونن
۵-۴ شبکه عصبی پرسپترن
۶-۴ مدل پیش بینی بار
۷-۴ ساختار شبکه عصبی پرسپترن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
۸-۴ ساختارشبکه عصبی کوهونن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
۹-۴ پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی با منطق فازی
۱۰-۴ بررسی اجمالی منطق فازی
۱۰-۴ سیستم های فازی
۱۱-۴ انواع سیستم های فازی
۱۲-۴ مجموعه های فازی
۱۳-۴ متغیرهای زبانی و قواعد اگر _ آنگاه فازی
۱۴-۴ استدلال تقریبی تشبیهی برای پیش بینی با
۱۵-۴ ساختار شبکه عصبی فازی تشبیهی
۱۶-۴ تنظیم اولیه پایگاه داده ها
۱۷-۴ آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
۱۸-۴ بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی در پیش بینی بار سیستم توزیع
۱۹-۴ تنظیم اولیه و آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
فصل پنجم : پیش بینی بار با استفاده از فیلتر کالمن
۱-۵ مقدمه
۲-۵ پیش بینی بار
۳-۵ پیش بینی بار در شبکه برق های منطقهای و سیستم های توزیع
۴-۵ تعیین مدل ریاضی جهت پیش بینی بار در یک شبکه نمونه
۵-۵ استفاده از فیلتر کالمن جهت تخمین بهینه حداکثر بار مصرفی

تعداد صفحات :170

فرمت فایل :word ورد doc

پاورپوینت و خلاصه و دفاعیه: 80 اسلاید

برق 112. قرار دادن خازن بهینه در یک سیستم توزیع شعاعی با استفاده از الگوریتم شبیه سازی کننده های رشد

قرار دادن خازن بهینه در یک سیستم توزیع شعاعی با استفاده از الگوریتم شبیه سازی کننده های رشد
چکیده : این مقاله ،روش تازه و کارآمدی را برای چینش خازن در سیستم های توزیع شعاعی را ارائه می دهد، که تعیین کننده بهترین مکان برای خازن و اندازه ی آن ،به هدف بهینه سازی نمودار ولتاژ و کاهش تلفات توتن می باشد.این اصل راه حل از دو ران تشکیل شده است : در بخش یک ، ضرایب حساسیت تلفات برای انتخاب مکان برای جاگذاری خازن به کار برده شده اند. در بخش دو : الگوریتم جدیدی که از الگوریتم رشد گیاه استفاده می برد ،(PGSA) به کار برده می شود تا بهترین اندازه خازن در مکان های بدست آمده در بخش یک را تخمین بزند. امتیاز اصلی روش ارائه شده در این است که نیاز به هیچ پارامتر کنترل بیرونی ندارد، مزیت دیگر آن ،تعادل عملکرد مقصود و محدودیت های کاری به طور جداگانه می باشد، بدون مشکلی برای تعیین عوامل مانع روش ارائه شده در باس های سیستم های توزیع شعاعی 9 و 34 و 85 به کار برده می شود. راه حل بدست آمده از روش گفته شده با روش های دیگر نیز مقایسه می شود ، این روش برتری هایی بر دیگر روش ها در کیفیت راه حل را داراست. 
کلیه واژه ها : سیستم های توزیع، جای گذاری خازن ، کاهش تلفات ، ضرایب حساسیت تلفات ،(PGSA) الگوریتم شبیه سازی رشد گیاه 

اتوماسیون سیستم توزیع

با گذشت بیش از یک قرن از طراحی و راه‌اندازی اولین شبکه انرژی الکتریکی با یک نیروگاه متمرکز و بار توزیع‌شده در سال 1882 توسط توماس ادیسون، که تعداد 59 مشترک را با ولتاژ 110 ولت مستقیم تغذیه می‌کرد و مقایسه آن با وضعیت کنونی شبکه‌های عظیم تأمین انرژی الکتریکی می‌توان علاوه بر مشاهده‌ی پیشرفت سریع این صنعت به افزایش باور نکردنی تقاضای مصرف‌کنندگان برای این انرژی پی برد. با افزایش این نیاز شبکه‌های برق نیز دچار تغییر و گستردگی و پیچیدگی شدند و این گستردگی تا به حدی افزایش پیدا کرد که هم‌اکنون شبکه‌های برق‌رسانی، در سطح تولید، انتقال و توزیع به عنوان عظیم‌ترین ساخته دست بشر محسوب می‌شوند. مهم‌ترین ویژگی‌ این شبکه، به هم‌پیوستگی آن است، به طوری که ناپایداری در نقطه‌ای کوچک از شبکه قادر خواهد بود تمام نقاط شبکه را تحت تأثیر قرار دهد و این امر لزوم کنترل و نظارت دقیق را بر قسمت‌های مختلف شبکه روشن می‌سازد.

از طرف دیگر انرژی الکتریکی نیز مانند سایر انرژی‌های دیگر پیرو نظام اقتصادی عرضه و تقاضا می‌باشد و لذا بالا بردن سود و کاهش هزینه از اصلی‌ترین ارکان حفظ بقاء آن است. انرژی الکتریکی همواره از سه سطح تولید، انتقال و توزیع مورد بررسی قرار می‌گیرد. برای افزایش بهره‌ باید برق را با حداقل تلفات از نیروگاه‌ها به دست مصرف‌کننده رساند. که در این بین با خصوصی‌سازی و واگذاری مدیریت بخش‌های مختلف، هر کدام از سه بخش تولید، انتقال و توزیع باید حداقل تلفات را برای بالا بردن بهره اقتصادی خود ایجاد کنند. داده‌های آماری بیان‌گر این مطلب است که بخش عظیمی از تلفات انرژی الکتریکی در سطح توزیع صورت می‌گیرد، یعنی بخش کم‌تری از انرژی رسیده به سطح 20KV به مصرف‌کننده می‌رسد. این امر سبب شده تا بخش توزیع مورد توجه قرار گرفته و راه‌هایی برای بالا بردن کارایی آن ایجاد شود.

اتوماسیون یکی از راه‌هایی است که می‌تواند با نظارت و مانیتورینگ شبکه توزیع، امکان کنترل‌پذیری این شبکه را بیش‌تر کند.

طرح‌های اتوماسیون در سطوح تولید و انتقال از مدت‌ها پیش مورد توجه قرار گرفته و انجام شده‌اند. روند کلی اتوماسیون در سطح جهانی برای سیستم‌های توزیع از اواسط دهه‌ی 70 میلادی آغاز شد و تاکنون ادامه دارد.

پایان‌نامه‌ی حاضر با عنوان «اتوماسیون سیستم‌های توزیع» سعی دارد تا در سطحی مشخص به معرفی این سیستم و بررسی ویژگی‌های آن بپردازد. لازم به ذکر است که اتوماسیون زمینه‌ای گسترده داشته و پرداختن به همه جوانب آن در یک پایان‌نامه‌ی سطح کارشناسی ممکن نمی‌باشد. این پروژه شامل بیان کلیاتی در مورد اتوماسیون بوده و بیش‌تر جنبه تئوری دارد ولی در عین حال، هر کجا لازم بوده اشاره‌ای به پژوهش‌ها و پروژه‌های کاربردی و عملیاتی در این زمینه شده است.

کامپیوتر 9. اصول و الگوهای سیستم های توزیع

اصول و الگوهای سیستم های توزیع
راه حل های مسائل فصل 11. پرسش: تعریف جایگزین برای یک سیستم توزیع شده به این صورت می باشد که به عنوان مجموعه ای از کامپیوترهای مستقل بوده که دیدگاهی را در ارتباط با تک سیستم ایجاد می کند، یعنی آن کاملا از کاربرانی پنهان می باشد که حتی شامل چندین کامپیوتر می باشد. مثالی را مطرح کنید که کاربردی بودن این دیدگاه را نشان دهد. پاسخ: آنچه که فورا به ذهن می آید، محاسبه موازی می باشد. اگر فردی برنامه هایی را طراحی کند که بدون تغییر جدی بر روی سیستم های توزیع به اجرا در آمده و به نظر مشابه سیستم های توزیع نشده باشد، زندگی بسیار آسان تر خواهد بود. دستیابی به دیدگاه تک سیستم، تقریبا در حال حاضر، زمانی که عملکرد مطرح می باشد، غیرمحتمل می باشد.