مدیریت 82. ارزیابی چند بعدی عملکرد سازمانی: یکپارچه سازی تحلیل سلسله مراتبی و کارت ارزیابی متوازن
ارزیابی چند بعدی عملکرد سازمانی: یکپارچه سازی تحلیل سلسله مراتبی و کارت ارزیابی متوازن
چکیدهاندازه گیری عملکرد سازمانی یک فرایند پیچیده ای است با توجه به اینکه عملکرد بخودی خود یک پدیده چند وجهی است که عناصر اجزای آن ممکن است متمایز از اولویت های مدیریتی و یا حتی متقابلاً متناقض باشند. این مقاله یک شرکت مخابراتی برزیلی را برای بررسی و بیان ادغام دو روش کارت ارزیابی متوازن (BSC) (که یک چارچوب چشم انداز متعدد برای ارزیابی عملکرد است) و فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) (که ابزاری برای تصمیم گیری در جهت اولویت بندی دیدگاه های عملکرد چندگانه و شاخص ها و برای ایجاد یک استاندارد واحد برای رتبه بندی گزینه ها می باشد)، ارائه می کند. (در این مورد، عملکرد واحدهای عملیاتی). روش تعامل و تکرار به همراه یک رویکرد برای توافق ساخت در میان مدیرانی است که به ایجاد مقادیر اولویتی برای ابعاد عملکرد و شاخص های مربوطه می پردازد. این مقاله مزایا و معایب طراحی این روش را مورد بحث و بررسی قرار می دهد.کلیدواژه: اندازه گیری عملکرد، کارت امتیازی متوازن، فرایند تحلیل سلسله مراتبی، تصمیم گیری چند معیاره، BSC، AHP
حسابداری 114. روند تصمیم گیری گروهی چند معیاره یکپارچه: انتخاب حسابدار ارشد
روند تصمیم گیری گروهی چند معیاره یکپارچه: انتخاب حسابدار ارشد
خلاصه : بسیاری از ویژگی های فردی از جمله توانایی های سازمان، خلاقیت، شخصیت، و دلایل رهبری در انتخاب پرسنل حسابداری در نظر گرفته. شده اند . در دهه قبل , هزینه های عظیم اقتصادی و اجتماعی با توجه به اظهارات تقلب مالی ,بازار، را متزلزل ساخت و سهام های سرمایه گذاری را نا بود نمود ، و باعث کاهش اعتماد به نفس در گزارشگری مالی. گردید . بسیاری از این تقلب ها توسط کارکنانی انجام شد که از اطلاعات حسابداری اگاه بودند . مدیریت مالی یک گروه ویژه و اختصاصی است، و به استانداردهایی نیاز دارد که از هر بخش دیگر متفاوت است. در این مقاله، الگوریتم تصمیم گیری چند معیاره فازی (MCDM) ، روش ارزیابی نسبت افزودنی با اعداد فازی (ARAS-F) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در پیدا کردن و ترویج حسابدار ارشد استفاده می شود.
مدیریت 148. هماهنگ سازی همکاری زنجیره تأمین با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
هماهنگ سازی همکاری زنجیره تأمین با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
چکیدهاهمیت همکاری بین اعضای زنجیره تأمین به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش درستی پیش بینی های تقاضا و کاهش هزینه های متعاقب به حد وفور در تحقیقات اخیر مورد تأکید قرار گرفته است. این امر مشخص شده است که پیش بینی ساده و بدون دقت دیگر کارآیی لازم را ندارد و از این رو اعضای زنجیره تأمین (SC) تبادل اطلاعات مرتبط را امری بسیار مهم برمی شمرند که به افزایش صحت پیش بینی تقاضا یاری می رساند. البته این اطلاعات با توجه به ویژگی هایشان بسیار متغیر می باشند. برای مثال برخی اطلاعات (از قبیل داده های مقیاس تاریخی) که به آسانی قابل تبادل است نقشی در افزایش چشمگیر صحت پیش بینی نخواهد داشت. همچنین برخی اطلاعات شاید چندان قابل استناد نباشند (برای مثال پیش بینی تقاضا توسط اعضای SC). در کل، نوعی کم کاری در اطلاعات مورد نیاز وجود داشته و نیز شامل نوع اطلاعات تبادل شده می باشد. در این مطالعه کم کاری های موجود با استفاده از یک مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) تحلیل می شود و بعد اجرای آن مبتنی بر مطالعات موردی صورت گرفته در مورد دو شرکت تولیدی تکمیل می شود. مدل AHP اطلاعات موجود در قالب مشارکت آنها را به منظور بهبود صحت پیش بینی رتبه بندی می کند و قادر به ارائه سرنخ های اساسی به شرکای SC جهت آماده نمودن داده های قابل تبادل می باشد. از مطالعات موردی صورت گرفته با مدل AHP ثابت شد که بکارگیری داده های ارجح SC، شرکتها را موفق به بهبود صحت پیش بینی می نماید که به نوبه خود به شرکتها در تصمیم گیری در مورد تنظیمات مشارکتی SC برای تبادل اطلاعات یاری می رساند.