مدیریت 116. اثرات بازخورد سیستم و زمینه تصمیم بر رفتار تصمیم گیری بر مبناء ارزش

اثرات بازخورد سیستم و زمینه تصمیم بر رفتار تصمیم گیری بر مبناء ارزش
چکیده مطالعات نسبتا کمی در زمینه تحقیق درباره سیستم اطلاعات مدیریتMIS) ) که به بررسی رفتار تصمیم گیری ارزش محور می پردازد، انجام شده است. پیچیدگی فزاینده محیط تصمیم، تکیه بیشتر تصمیم گیرندگان را بر ارزش های شخصی ایجاب می کند، پس ارزش های شخصی جزء مهمی برای مطالعه و بررسی در زمان طراحی سیستم هایی برای کمک کردن به تصمیم گیری می باشد. این مقاله به توصیف تجربه ای در زمینه تعیین اینکه چطور رفتار تصمیم گیری براساس ارزش شخصی می تواند بواسطه بازخورد ویژه بر سیستم اطلاعاتی اثر بگذارد، می پردازد. هم چنین نقش زمینه تصمیم بر تصمیمات ارزش محور را بررسی می کند. نتایج نشان می دهند که رفتار تصمیم گیری ارزش محور می تواند تاثیر گذار باشد و از تئوری حامل و تئوری واکنشی به عنوان پیشگوئی کننده های مفیدی از پاسخ تصمیم گیرنده به بازخورد در زمینه های مختلف تصمیم بحث نماید. 
کلیدواژه: ارزش ها، پشتیبان تصمیم، طرح DSS (سیستم پشتیبان تصمیم)، زمینه تصمیم، بازخورد 

مدیریت 118. نقش توانمند سازی سیستم های پشتیبان تصمیم در یادگیری سازمانی

نقش توانمند سازی سیستم های پشتیبان تصمیم در یادگیری سازمانی
چکیدهسازمان ها به طور عادی اطلاعات را پردازش می کنند، تصمیماتی را اتخاذ نموده و آنها را اجرا می کنند. پیشرفت های اخیر در کامپیوتر و تکنولوژی های ارتباطات طریقه انجام هر یک از وظایف سازمان را تغییر داده است. سیستم های پشتیبان تصمیم (DSSs) دسته مهم از ابزار هایی هستند که یک سازمان برای پشتیبانی و ارتقاء فعالیت های تصمیم گیریش مورد استفاده قرار می دهد. به طور سنتی، سازمان ها به دنبال این هستند که یک سری اهداف از پیش تعیین شده و ثابت داشته باشند. اما برای حفظ جایگاه رقابتی و بقاء در محیط پویای امروز سازمان ها باید توانایی واکنش سریع نشان دادن و وفق پیدا کردن با تغییرات در وضعیت کسب و کارش را داشته باشند. برخی تغییرات می تواند به دلیل پیشرفت های فنی، رشد و تغییر تقاضای مشتریان، الزامات رقابتی، تغییر در نیروی کار، تاثیرات محیطی و سیاسی، فشارهای اجتماعی، نگرانی های امنیتی و غیره باشد. در سال های اخیر حوزه DSS بسیار تخصصی تر شده است و در برگیرنده پارادایم هایی همچون سیستم های خبره(ESs)، DSS های هوشمند، DSS های فعال و DSS های سازگارپذیر می باشد. هوش مصنوعی (AI) بر پایه فنونی است که در بسیاری از کاربردهای DSS به کار گرفته شده اند، از اینرو قابلیت های پشتیبانی DSS افزایش می یابد. برخی پارادایم ها دارای کاربرد بالقوه در هر دو زمینه یادگیری سازمانی و فردی می باشند. هرچند میزان اینکه هر یک از DSS های موجود می توانند یادگیری سازمانی را تقویت کنند هنوز به طور جدی مورد بحث است. این مقاله استراتژی های یادگیری به کارگرفته شده توسط سازمان ها و DSSها را مورد آزمون قرار می دهد و یک چارچوب را به منظور شرح اینکه چگونه یک DSS می تواند یادگیری سازمانی را ارتقاء دهد، ارائه می دهد.
کلیدواژه: سیستم های پشتیبان تصمیم، DSSهای سازگارپذیر، یادگیری سازمانی، هوش مصنوعی، یادگیری القائی

مدیریت 73. ادغام سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری در سازمان ها

ادغام سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری در سازمان ها
مقدمهسیستم های پشتیبانی تصمیم گیری(DSS) بطورقابل ملاحظه ای به بهره گیری از سیستم های پردازش اطلاعات در سازمان ها کمک کرده اند. مفاهیم و ساختارهای DSS از مرحله اولیه پشتیبانی تصمیم گیری فردی به شکل DSS فردی (IDSS) تا مرحله ی خیلی پیچیده تر گروه های پشتیبانی افراد با وظایف متنوع، ولی نه محدود به تصمیم گیری به صورت DSS گروهی (GDSS) شکل گرفته اند. به منظور وسعت بخشیدن به سطح پشتیبانی تصمیم گیری که افراد، گروه ها، تقسیمات، ادارات و حتی کل سازمان را در بر می گیرد، بطور فزاینده ای تلاش هایی صورت گرفته است. این سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری گسترده، به تناوب برحسب DSS سازمان (ODSS) نامگذاری می شوند. هر گونه DSS (IDSS، GDSS یا ODSS) علیرغم دارا بودن یک پایگاه مفهومی مشترک، ساختار و قابلیت مربوط به خود را داراست. همگام با بلوغ نسبی هر مفهوم سازی DSS، نیاز به ادغام کاربرد آنها در چارچوب یکپارچه واحد بوجود می آید.

سیستم های تصمیم یار هوشمند (DSS)

این پاورپوینت شامل 56 اسلاید از مبحث سیستم های تصمیم یار هوشمند (DSS)  در تصمیم گیری می باشد. این محصول هم اکنون با پرداخت تنها 4000 تومان قابل دانلود خواهد بود. 

مقاله مربوط به سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری

 برنامه ریزی شهری نیازمند سیستم های مناسب تصمیم گیری و تصمیم سازی و هم چنین مدلسازی مسائل و واقعیت های شهر جهت اتخاذ بهترین راه حل می باشد . استفاده از مدل ها به درک رفتار سیستم های شهری و به پیش بینی رفتار این سیستم های شهری به برنامه ریز کمک شایانی می کنند . در دهه های اخیر استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به خاطر توانایی های آن در مرتبط کردن داده های فضایی و یکپارچه کردن لایه های مختلف اطلاعاتی ، تحلیل فضایی و مدلسازی و پردازش نقشه ها عمومیت پیدا کرده است . شهر و برنامه ریزی در آن به دلیل در برداشتن مسائل متعدد و تعامل پدیده ها در این بستر ، نیازمند به کارگیری سیستم های پشتیبان تصمیم گیری (DSS) می باشد .
نکته : این فایل توسط File2me نوشته شده است.