سیستم مبتنی بر دانش برای کلاسبندی متن با الگوریتم ID6NB
شرح مختصر : این مقاله یک الگوریتم جدید به نام ID6NB را برای توسعه درخت تصمیم ، معرفی میکند که شامل الگوریتم ID3غیر افزایشی Quinlanاست. این الگوریتم راهحلهایی برای دو مشکل ذیل ارائه میکند: وضعیتی که در آن رای گیری اکثریت تصمیم نادرست میدهد (یعنی ساخت دو نوع قانون متفاوت برای داده یکسان.) کاهش ابعاد در الگوریتم غیر افزایشی درخت تصمیمگیری، تخمین صفت مناسب برای یک گره جایی که دو یا چند صفت بهره اطلاعاتی یکسانی دارند. مشکل اکثریت به کمک الگوریتم Naive Bayesحل میشود. برای کاهش ابعاد نیز یک راه حل ارائه شده است. در نهایت، دقت طبقه بندی به شدت بهبود یافته است. آزمایش گسترده و گسترش یافته در تعدادی از مجموعه دادههای واقعی و مصنوعی نشان میدهد که ID6NB یک الگوریتم دسته بندی state-of-the-art است که نسبت به سایر روشهای یادگیری درخت تصمیمگیری، خروجی بهتری دارد.
فهرست :
مقدمه
سیستم مبتنی بر دانش
تئوری اطلاعات و کلاس بندی
کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی
قالب بندی مقاله
کارهای مرتبط
وضعیت مسئله
کارهای پیشنهادی
رخداد استثنا در کاهش ابعاد طول
حل و فصل رخداد استثنا در کاهش ابعاد
رخداد استثنا به علت شکست رای گیری اکثریت
حل مسئله رد رای گیری برچسب کلاس جایی که رای گیری اکثریت با شکست مواجه می شود
قوانین Beta و Alpha
نتایج تجربی و ارزیابی عملکرد
ارزیابی عملکرد بررسی مجموعه داده های Monk
کاهش ابعاد
دقت پیش بینی
نتایج پیاده سازی
نتیجه گیری
گزارش تخصصی مربی بهداشت مدرسه : ترغیب دانش آموزان به خوردن قرص آهن
معرفی :
گزارش تخصصی مربی بهداشت مدرسه : ترغیب دانش آموزان به خوردن قرص آهن- بصورت ورد و قابل ویرایش - تعداد صفحات هجده صفحه
فهرست مطالب در زیر آمده است :
فهرست
چکیده :
مقدمه :
ارزیابی از وضع موجود
بیان مسئله
اهداف گزارش تخصصی :
هدف اصلی :
اهداف جزئی :
مقایسه با شاخص :
جمع آوری اطلاعات
یافته های محیطی :
یافته های علمی
هدف کلی:
اهداف اختصاصی:
استراتژی ها:
یافته های علمی از تحقیقات ومقالات به شرح ذیل میباشد :
نوجوانان باید برای پیشگیری از کم خونی فقر آهن به توصیه های ذیل عمل کنند:
پیشینه تحقیق :
تجزیه وتحلیل
ارائه راه حل های موقت
انتخاب واجرای راه حل
ارزیابی بعد از اجرای طرح (نقاط قوت اجرای طرح )
ارزیابی تاثیر اقدام جدید وتعیین اعتبار آن
نقاط ضعف :
پیشنهادات
منابع ومآخذ
